小新|免费阅读的买量战争( 三 )

IP是需要读者和内容、作者建立黏性的。但是以“爽”为卖点的小说很难吸引读者产生这样的强投入感。而且免费属性原本便削弱了读者与作品间的关联。对很多用户来说，没有付费意味着没有沉没成本，一旦觉得书不合口味，可以立刻弃文。即使看完，也不代表喜欢作者，愿意为衍生内容，作者其他作品买单。”小新苦恼道。
且从内容角度来看，这也不利于大神作者的诞生。“快节奏爽文流量高，但是IP价值不高。可真正有精品势头的小说常因为节奏不够快，难以在早期吸引读者，就没有对应的广告收益，很多作者往往坚持不下来。”
小新便目睹过站内一篇题材新颖的小说因为点击量迟迟上不去而中途弃文：“别的不说，就拿《赘婿》这篇小说来讲，如果是这个节奏的内容在免费阅读平台连载，可能作者早喝西北风了。”

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显然，当下免费阅读借助无脑爽文的短视频素材买量，批量获取了较为单一的用户群体，虽然看似发展迅速，但这群用户与平台孵化大神作者、开发精品IP的思路相悖。
经过两年的野蛮生长，免费阅读平台想要打破这一死循环，还需更迭投放逻辑和目标群体，借助更优质的内容，吸引画像更丰富、口味更多元的用户，以滋养更多精品作者和IP，重构站内生态。我们也观察到，不少免费阅读平台也已经进行了内容的打磨和升级，“现在行业里的头部玩家也意识到了这个情况，开始打磨古代言情、玄幻等“长盛不衰”的品类。但是，光靠免费阅读平台去做是不够的——会经过一段光付出没回报的耕耘期，如果和投放平台进行合作做内容突破，会更有效率。”小新说。
三、拓宽投放品类，免费阅读需探索新渠道腾讯广告网服行业的广告商品化便提供了全新的解决方案。
基于“帮助商品学习找人”的核心，现阶段腾讯广告可以通过商品化挖掘“冷门圈”，以大数据分析能力和强匹配能力帮助广告主预测下阶段爆品并精准识别对应人群。
以在线阅读行业为例，腾讯广告具备结构化搭建知识图谱的“数据光脑”，可以覆盖包括书名、类目、作者、评分、热度、篇幅、章节数、章节内容、付费金额等在内的结构化标签，商品标签覆盖率达到86%。
同时，基于匹配机制，整个广告体系会完成不断的优化学习：通过对商品标签和用户行为的学习、识别，最终沉淀阅读行业高质巨量的人群库，完成触达。
在这一过程中，不再是单一的现有爆款类目会被抓取，有发展潜力、匹配优质阅读用户需求的其他内容品类也会被捕捉出来。腾讯广告可以利用商品化能力，千人千面地投放给多口味用户，完成多元化消费群体的获取，从而使站内内容和用户达成正向滚动，吸引和留住更多高粘性、高价值用户，使拉新和促活同时进行，有效保证用户留存，刺激站内DAU持续走高。
这样的能力也在其助力阅读行业古言题材内容数目投放破圈的过程中被充分体现。

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过去，免费阅读领域的投放素材主要集中在都市、现代言情两大类型，其他类型的内容被远远落下。腾讯广告网服商品化通过挖掘品类人群，判断出除都市、现代言情外，古代言情也有可能获得较大市场增量。
于是，经过预判投放效果和基于市场反馈所进行的投放策略调控，经过一个阶段的素材投放，古言迅速成长为继都市、现代言情之后的阅读第三大品类，单品类新增用户量提升5倍，留存率提升20%，成功与客户一起，借助站内优质新品内容，布局多品类赛道。