google地图|《Nature》:在柔性基材上使用低成本3D打印机进行铜的直接激光刻版的研究( 二 )



图3:激光输出功率随输入信号变化的特性:(a)激光输出随PWM输入比变化;(b)在“开”状态下 , 激光输出在不同PWM输入比下的波动 。 在一定的扫描速度和固定焦距(LFL或SFL)下增加激光功率 , 研究了Cu模型的形状和缺陷 。 对于图4a中LFL情况(比AFL长3mm) , 随着激光功率的增加 , Cu的线宽和晶粒尺寸增大 , 当输入功率大于50%时 , Cu图形中再次出现线缺陷 。 对于图4b中的SFL情况(比AFL短2.4 mm) , 观察到与LFL情况相似的结果 , 除了Cu模型上出现了激光标记 。 有趣的是 , 由于入射激光束的角度和直径不同 , 图4c中SFL的线宽随激光功率的增加速率似乎比LFL小 。 基于这些结果 , 包括其他初步测试 , 选择了38%的PWM功率输入用于铜直接激光制模 。

图4:随着输入PWM信号比从12.5到100%变化的图版铜显微镜图像:(a)在LFL和4 mm/s扫描速度下形成的铜线 , (b)在SFL和4 mm/s扫描速度下形成的铜线 。 在各种SFL和LFL上形成的Cu模型的显微镜图像和线宽 , 以寻找适当的焦距以最小化缺陷:(c)焦距(LFL)从2.4到4 mm ,(d)基于RFL的焦距(SFL)从?1.8到?3.4 mm 。 请注意 , Cu模型是在38% PWM输入和4 mm/s扫描速度下获得 。 激光照射时间与3D打印机所附激光模块的扫描速度(或速度)直接相关 。 研究人员在38%的功率输入和预定的焦距下增加扫描速度 , 同时检查了Cu模型 。 在图5a中 , LFL的情况清楚地表明 , 在低扫描速度下 , Cu的粒径增大 , 线宽随着扫描速度的增加而减小 。 图5b中SFL的线宽也有类似的减小 , 但线宽变化率比LFL低(图5c) 。 图5d-e中SFL和LFL的SEM图像与显微镜图像相吻合 , 可见随着扫描速度的降低 , Cu的粒径逐渐增大 。 分析表明 , 随着扫描速率的增加 , Cu图谱中的C含量增加 。 基于这些结果 , 确定扫描速度为4mm /s 。

图5:在38% PWM输入条件下 , 1 ~ 8mm /s激光扫描速度对模型铜的显微镜和扫描电子显微镜(SEM)图像:(a) LFL形成的铜线 , (b) SFL形成的铜线 , (c) Cu模型线宽与扫描速度的关系 , (d) LFL的SEM图像 , (e) SFL的SEM图像与扫描速度的关系 。 (a)和(b)中的插图是每个铜模型的放大图像 。 在确定激光功率、扫描速度和焦距的适当条件下 , 测量了8×8 mm2方形Cu图在不同激光扫描间隙(50、70和90μm)下的电阻率 。 图6a显示了烧结过程中形成残碳条状线的Cu方形模型的相机图像 。 在LFL上进行一次激光扫描 , 在50μm处可见约830μΩ·cm , 在70μm处可见约5.4Ω·cm , 在100μm处可见约4.9Ω·cm 。 为了固定这种高电阻率 , 并进一步检验激光处理效果 , 对铜模型进行了再次激光处理 。 进一步的激光扫描逐渐降低了Cu图的电阻率 , 降至70μΩ·cm(图6b) 。 对于70和90μm线扫描间隙 , 电阻率急剧下降到约70μΩ·cm(图6c-d) 。 图6e中70μm模型的扫描电镜图像表明 , 随着激光扫描时间的延长 , Cu的粒径逐渐增大 。 根据该模型的EDX分析 , C/Cu比值也随着激光扫描次数的增加而降低 。

图6:在不同扫描间隙(50、70和90 μm)和LFL下形成的Cu方形模型的电阻率:(a) PI上Cu方形(8 × 8 mm2)模型的相机图像及其显微镜图像 , (b) 50 μm扫描间隙的电阻率曲线 , (c) 70 μm扫描间隙 , (d) 90 μm扫描间隙与多次激光扫描的电阻率曲线 , (e) 70 μm模型与多次激光扫描的C /Cu比的SEM图像 。 图7a显示了在SFL形成的Cu方形模型的相机和显微镜图像 , 其中有类似于在LFL形成的Cu模型的碳残留条形线 。 Cu图的电阻率与LFL图完全不同 。 尽管存在扫描间隙 , 但在一次激光扫描后 , 所有模型的电阻率都比LFL低得多(图7b-d中低于60μΩ·cm) 。 这种电阻率与在100%输入功率下在玻璃基板上形成的Cu方形模型的电阻率相当(图7c) 。