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2020年9月28日，第三届京津智慧医疗创新论坛在滨海新区天津国际生物医学联合研究院成功举办。闲人仔细研究了专业大咖对人工智能和大数据在医疗健康产业创新中的发展前景和应用的看法。简单总结一些内容，分享给大家。

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陈玉强先生从算法层面生动地描述了AI如何重构商业实践。陈先生认为，从人工智能的角度来看，高维大数据下的过程存在不确定性。人工智能可以发现和利用小规模的不确定性，加速R&D和降低成本。

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第四范式首席科学家陈玉强
雷涛认为，在医药行业，试剂曾经是新药研发的核心产品，但现在的核心在于数据，未来的产业化发展基于两大平台：通用特征工程平台和人工智能建模平台。

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田芸数据首席执行官雷涛
池辉的研究团队发现，AI在医学领域的基础研究集中在四个方向：医学图像处理、医疗保健大数据采集和挖掘、基于基因和生物标志物的癌症等重大疾病预测、认知障碍的早期诊断和预测。其中，我国在“生物标志物和基因检测技术”方面未见相关技术发展成果。

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中国医学科学院医学信息研究所所长池辉研究员
黄亚楼教授回答了“AI在生物医学领域还能做什么”的问题。黄教授认为，AI药物研发可以突破传统药物研发的双10模式(资金投入约10亿元，研发周期约10年)，提高临床前药物研发的效率和水平。AI可以具体应用于候选分子筛选、复杂药物分子合成和药物重新定位。总之，AI与生物医学的融合可以做以前做不到、不想做的事情，比如已经成功开发应用于新场景的听力障碍增强眼镜、数字听诊、Holter的融合等等。

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天津国际生物医学研究院党委书记黄亚楼教授
在智慧医疗的创新应用中，南开大学程明明教授与高级研究院院长张荣国博士分享了ai在新冠肺炎疫情防控中的应用，并介绍了基于ct影像的AI系统的实际应用效果。

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南开大学计算机科学系程明明教授
研究员茹坤认为，中国和美国在影像和图形识别标准化方面存在一定差距。他提出了“标准制定”“数据库建设”的新模式，即NMPA提供官方监管要求文件、医疗机构提供医疗数据、AI企业提供技术支持、专业协会组织协调的协同发展模式。具体细节方面，在图像数据传输过程中，存在数据存储量巨大、跨区域传输、存储管理不规范等问题。建议使用云平台进行存储，可以使用合适的网站或软件进行有序的数据轮换和管理。
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如坤，协和华美医学诊断中心研究员
据了解，本次论坛是在天津国际生物医学研究院举办的第三届京津智慧医疗创新论坛。60多家智慧医疗公司参加了本次论坛的主题展；拥有海河基金、中信国际、国药控股、天津科创天使、滨海创投、岚山资本、国润资本、长城证券、红塔证券、方正证券等近30家国内外顶尖投融资机构；南开大学、天津科技大学、天津中医药大学等多所高校参加；北京、天津、滨海新区、天津经济开发区相关政府部门主要领导出席论坛，共商产业融合发展新模式、新方向。