巨量引擎重磅报告揭秘视频产业链“内幕”!这几点可能与你有关
随着视频平台和短视频平台的不断发展 , 我们正在迈向“视频社会化时代” 。 无论是娱乐消遣还是社交互动 , 我们的生活与短视频变得越来越密不可分 。 最近 , 巨量引擎发布了一则《视频社会生产力报告》 , 不仅通过多维度的数据统计分析了短视频行业的发展与趋势 , 同时还展示了不少接地气的内容 , 说不定就与你有关 , 一起来看看吧!
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据报告显示 , 目前短视频用户规模已达8.18亿 , 而移动网民用户规模为9亿左右 , 这就意味着每9个网络视听用户中就有8个使用短视频 , 短视频毋庸置疑已经成为了连接人与人最重要的方式之一 。 同时 , 短视频还创造了新的生产力 , 不仅促进了一些不少创作者和直播团队的诞生 , 同时还带动了“电商带货”这一全新营销模式的兴起 。 据报告统计 , 短视频在中国移动互联网典型细分行业总时长中的占比为19.5% , 是普通用户除即时通讯外投入时间最多的应用 。
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在对短视频内容的调查统计中 , 报告显示生活记录、剧情、才艺类的短视频内容能够获得比较多用户的支持 , 这些内容的创作者成为短视频收入前三甲 。 同时 , 时尚、美食、剧情类短视频受众面更广 , 这些类别的创作者超过半数都能够获得收入 。 而旅行、竞技、美食类短视频的粉丝增速迅猛 , 成为未来的潜力股 。
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一则短视频想要吸引更多的关注 , 不光需要优质的内容 , 良好的画面观感也非常重要 。 不仅要有良好的画面清晰度与稳定性 , 同时对视频主体的优化与展示也是重中之重 。 在上述报告中所提到目前最热门的几种内容种类中 , 视频主体几乎都是人 , 因此对视频人像显示的优化便显得尤为重要 。 手机作为目前最常用的视频拍摄设备 , 用户对于人像功能需求的提高无疑会为手机行业带来新的挑战 。
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在这一问题上 , OPPO率先带来了OPPOFDF全维人像视频技术系统 。 在这一系统中主要包含感知人像引擎与画质增强引擎两个部分 , 分别针对人像拍摄时的人物主体和视频画面进行针对性优化 , 实现人美、景美的拍摄效果 。
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其中 , 感知人像引擎是针对拍摄是的人像区域进行优化 , 在人像拍照时OPPO通过AI算法来实现更加精准的人脸检测 。 其中 , FL肤质优化功能可以实现AI肤色检测和AI祛瑕疵功能 , 在拍视频时能能够对脸部、脖子、手部的大范围皮肤区域检测并优化 , 避免出现脸、脖子和手皮肤表现不一致的问题 。 而人脸畸变矫正算法可以同时对视频中人像和背景进行判断 , 在人脸畸变矫正的同时 , 也能保持背景画面自然、不变形 。
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画质增强引擎则主要是针对OPPO此前视频超级防抖、超级夜景视频等算法的进一步增强 。 像是在视频防抖方面 , OPPO新一代超级防抖算法中加入了场景检测 , 通过检测手机陀螺仪、加速度计和Sensor的数据 , 对运动轨迹、姿态和曝光进行判断 , 建立不同拍摄场景下的抖动模型 , 并针对性地匹配防抖策略 。 OPPO新一代超级防抖算法应用到移动延时摄影中 , 还额外增加了运动趋势判断 , 使被抽取出来的多帧画面过渡更平滑 , 并且实现更长时间跨度的防抖 。
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