巨量引擎重磅报告揭秘视频产业链“内幕”！这几点可能与你有关随着视频平台和短视频平台的

随着视频平台和短视频平台的不断发展，我们正在迈向“视频社会化时代” 。无论是娱乐消遣还是社交互动，我们的生活与短视频变得越来越密不可分。最近，巨量引擎发布了一则《视频社会生产力报告》，不仅通过多维度的数据统计分析了短视频行业的发展与趋势，同时还展示了不少接地气的内容，说不定就与你有关，一起来看看吧！

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据报告显示，目前短视频用户规模已达8.18亿，而移动网民用户规模为9亿左右，这就意味着每9个网络视听用户中就有8个使用短视频，短视频毋庸置疑已经成为了连接人与人最重要的方式之一。同时，短视频还创造了新的生产力，不仅促进了一些不少创作者和直播团队的诞生，同时还带动了“电商带货”这一全新营销模式的兴起。据报告统计，短视频在中国移动互联网典型细分行业总时长中的占比为19.5% ，是普通用户除即时通讯外投入时间最多的应用。

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在对短视频内容的调查统计中，报告显示生活记录、剧情、才艺类的短视频内容能够获得比较多用户的支持，这些内容的创作者成为短视频收入前三甲。同时，时尚、美食、剧情类短视频受众面更广，这些类别的创作者超过半数都能够获得收入。而旅行、竞技、美食类短视频的粉丝增速迅猛，成为未来的潜力股。

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一则短视频想要吸引更多的关注，不光需要优质的内容，良好的画面观感也非常重要。不仅要有良好的画面清晰度与稳定性，同时对视频主体的优化与展示也是重中之重。在上述报告中所提到目前最热门的几种内容种类中，视频主体几乎都是人，因此对视频人像显示的优化便显得尤为重要。手机作为目前最常用的视频拍摄设备，用户对于人像功能需求的提高无疑会为手机行业带来新的挑战。

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在这一问题上， OPPO率先带来了OPPOFDF全维人像视频技术系统。在这一系统中主要包含感知人像引擎与画质增强引擎两个部分，分别针对人像拍摄时的人物主体和视频画面进行针对性优化，实现人美、景美的拍摄效果。

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其中，感知人像引擎是针对拍摄是的人像区域进行优化，在人像拍照时OPPO通过AI算法来实现更加精准的人脸检测。其中， FL肤质优化功能可以实现AI肤色检测和AI祛瑕疵功能，在拍视频时能能够对脸部、脖子、手部的大范围皮肤区域检测并优化，避免出现脸、脖子和手皮肤表现不一致的问题。而人脸畸变矫正算法可以同时对视频中人像和背景进行判断，在人脸畸变矫正的同时，也能保持背景画面自然、不变形。

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画质增强引擎则主要是针对OPPO此前视频超级防抖、超级夜景视频等算法的进一步增强。像是在视频防抖方面， OPPO新一代超级防抖算法中加入了场景检测，通过检测手机陀螺仪、加速度计和Sensor的数据，对运动轨迹、姿态和曝光进行判断，建立不同拍摄场景下的抖动模型，并针对性地匹配防抖策略。 OPPO新一代超级防抖算法应用到移动延时摄影中，还额外增加了运动趋势判断，使被抽取出来的多帧画面过渡更平滑，并且实现更长时间跨度的防抖。