算法|一场泛零售数智化要怎么做？( 四 )

文章插图
技术风向总在变化，兵贵神速，2016年，包勇军带着团队迅速切入AI框架（TensorFlow）的内核。2017年初，朱小坤入职了，专门负责算法底座，带着团队逢山开道，遇水搭桥。他们的口号可能是八个红漆大字，“稳如泰山”“保障有力”。
2018年左右，京东的GMV（16768亿元），比2013年翻了13倍，业务的压力分分秒秒传导给技术。每当任务激增，资源的消耗必然水涨船高。
这时候，每个人都以为会有好的资源助攻。然而，Paul总提出：“技术能力满足所有团队对于算法和算力的需求，但是，一不能堆人，二不能堆机器。” 听到这句话的人，面部表情恐怕是僵住的。
那一年，AI江湖笃信“计算资源大力出奇迹”。计算资源不够，就好比出去逛街，满世界好东西，兜里钱不够。那一年，AI算法创新多红利，算法不够，一脸尴尬，这就像出去比武，你拿了一根破木棍，人家打出一套降龙十八掌，顺带九阴真经、弹指神通、六脉神剑…… 王者荣耀打大龙，每一次攻击都在耗血。AI算法跑起来，每秒都在消耗计算资源。
一台很（英）著（伟）名（达）公司的计算设备，动不动就卖到几十万、上百万。高档货这么贵，用起来精打细算，底层物理计算机的资源调度立马提上最高日程了。调度就是一种管理，就是为了用好资源。
想攻下这个“山头”，一连上了好几个八块腹肌、技术勇猛的精神小伙，可惜，皆是铩羽而归。
只要问起，小伙们就满脸不高兴地甩一句：“帅哥的事，你少管。”实际上，底层涉及的技术面比较广，跨多个技术领域。资源调度也是基础设施，在算法底座的下面，是算法底座的油箱。
核心是智慧集群的管理调度，但是，镜像管理、多集群管理、日志管理、监控等每一样都要管好。
有些人一进门，一股杀气。朱小坤一进门，一团和气。朱小坤有了一些白发，但每一根头发都倔强地摆出造型，有一种行事低调的艺术家风范。桌面上总摆着纸质的学术论文，脸上总挂着和蔼可亲的笑容，办公桌前伏案的他，更像大学里一位教高等数学的老教授。

文章插图
（朱小坤的背影，摄影：谭婧）
618团队统一发的黑色帽衫，看样子是要穿到来年。下班，刷一辆共享单车，路灯下车轮的影子拉得老长。他编程的时候，帽衫上的京东吉祥物Joy似乎也在安静地微笑。想不到的是，这样一位气质上“宁静致远”的人，别人对他的评价都很激烈，“别人都搞不定，坤哥搞定了”，还有同事说他工作起来动不动就“连夜突击”。
熬夜加班这事，他一听就否认三连，偶尔，偶尔，偶尔。别人想想要上班编程一整天，心痛不已。朱小坤想想要编程一整天，快乐星球。他是有一些功夫在身上的，这个功夫就是“20多年大型计算机系统软件的架构经验”。别人搞不定的事儿，朱小坤带着团队搞定了。
从此以后，资源就不用你争我抢了，有的分配计算密集型的机器，有的分配高存储的机器。人有忙有闲，机器工作节奏也有潮有汐，统一的资源管理平台，大大提高计算机利用率，把计算机压榨到底，节约了不少真金白银。
2018年，一年内，团队将GPU的利用率翻了三倍。连续两年，没有采购任何昂贵的计算机。
计算资源被打服了，而另一个难以攻下的“山头”还一脸傲慢——AI的量（深）体（度）裁（定）衣（制）。
岁月如流迈，春尽秋已至。
从2019年第三季度到2021年第二季度，京东连续八个季度大步增长，活跃用户数增长2000万。以这个体量，想把AI用好，只有以大工程的姿态示人。