算法|一场泛零售数智化要怎么做？( 三 )

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软件开发是一个创造性的过程，但也有许多重复性的工作。尤其是工程越大，重复性的工作越多，还容易引起混乱。得有个“以一顶百”的东西，这个“顶”有顶住、支撑之意，这个东西就是“算法底座”，也有人管这个叫“中台”。你用，他用，都要用，有一种公共属性。
所以，“算法底座”让所有团队共用，从人力角度，整支部队就能“缩编减冗”“效率大增”。更重要的是，无论是堆机器、堆人力，都无法在数据的快速膨胀、业务的高速增长和平台的稳定易用高效上取得比较好的平衡。
理论上讲，线上业务离不开人工智能算法，几亿用户，几十亿量级商品，没有算法，京东“停摆”。事实上讲，更是如此。
如果你不信，那得先了解一下，那些人工智能算法是什么样的。全世界所有电商公司的人工智能算法，都是为了提高购买率（点击率CTR和转化率CVR）。不搞技术就不用记这个，请记住“点击”这个动作。这个动作可是网购界的“最骚操作”。

点击才是正面战场，点击才是王道，有了点击量，支付、物流等后勤部队，才有资格冲上战场。于是，就像微信朋友圈收集点赞一样，攒了很多“点击”之后，再用黑科技来“猜你喜欢”“找你喜欢”。算法三强是广告、搜索和推荐，相当于三台大发动机。这三个算法一停，购物APP就基本是“静止画面”了，买个东西，全靠手动翻商品目录了，可劲找吧。

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推荐算法做什么呢？比如，预测每个商品被用户点击的可能性，预测用户点还是不点，点的可能性大的排在前面。网红奶茶店门口，人排队。反过来了，货排队，人不排队。当然，这是推测出来的，换一拨人，这个思路可能完全不对。
时间对推荐技术也有很大影响。十年前，你为了凹造型，染五颜六色的杀马特发型；十年后，推测你买防脱生发产品。
再比如周星驰喜欢的《演员的自我修养》，买过了，推测应该不会重复买，没有排队的资格了。
广告算法的拳法是什么？除了多（广）撒（告）网（费）之外，广告尽量做到谁喜欢，投放给谁。人无我有，人有我吹，人吹我换。
搜索算法的招式是什么？比如搜索一个13香手机（Iphone13 ProMax），破算法搜出来一堆手机壳、充电线，或者型号也搞不对，出来一堆淘汰款。好算法就能找到脑中所想。
算法和算法底座，兵分两路，“上路纵队”有多个，“下路纵队”只有一个。先分工灭敌，再火力合并。
集中火力是指把重复使用的功能都“拿”出来，以组件的形式放在软件系统里。难度挺大，既照顾共性，又包容差异。高铁车头始终一个，拉动的车厢从8节，扩大到16节，丝毫不影响前进速度。
03 凿山穿地时间总不经用，转眼几度春秋。数据，多模态，组织越来越复杂，应用越来越灵活。底层技术，又难又累，算法底座里的底层技术，更难更累，简直是一个让人挣扎的泥潭。最难的技术，是最磨炼人的地方。
2015年，包勇军在AI框架（Theano）上进行适合业务的定制化开发，这个框架是加拿大蒙特利尔大学实验室的开源软件。那时候很多人都没把AI用起来，更别说定制化开发AI框架。
AI很耳熟，“框架”是个啥？这么说吧，算法跑在算法底座上，算法底座跑在AI框架上。所以，很好理解，AI框架是底座中的底座，属兵家必争之地。这好比，AI是一辆汽车，AI框架则是汽车的发动机。AI是手机，AI框架就是手机操作系统。