RapidMiner：借力Altair乘风破浪
作者：IngoMierswa|产品开发|高级副总裁
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十多年前 ， RapidMiner开创了可视化、可解释的数据科学的概念 ， 第一个实现了自动化数据科学、文本分析、自动特征工程、深度学习等多种功能的数据分析平台 。 在高级数据分析方面 ， RapidMiner也一直在引领创新 ， 比如我们最近对提高数据分析者的技能并加速数据分析进程的功能的创新 。
Altair收购RapidMiner是个振奋人心的好消息 ， 因为收购后 ， 我们不仅可以继续创新和更好的交付 ， 并且是以更快的速度 ， 交付规模也会比以前都要大得多 。 Altair为RapidMiner带来了全球性的影响力、成熟的数据分析组织、更多的开发资源、强大的软件许可模式、以及最重要的:技术和专业知识的赋能 。 我们已经将这些整合到RapidMiner平台的未来发展中 。
因此 ， 在Altair收购后 ， RapidMiner会以前所未有的方式将团队和技术结合在一起 。 包括：
1.我们将会以更独特的方式引导用户、团队和企业将数据分析的认知理念贯穿于应用 。
这是一个让数据分析工作更加精细化的挑战 ， 数据分析的工作流程中涉及到许多相关分析者和分析步骤 ， 每个相关者和步骤是一个共同的整体 ， 都有加速提升的空间 。
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Altair收购RapidMiner后 ， 现在拥有更丰富的数据分析专业知识 。 KnowledgeStudio（前身为Angoss）和RapidMiner都走过了几十年的历史 ， 为开发机器学习模型的用户提供“加速器” 。 RapidMiner成立于2007年 ， 花了15年时间为机器学习开发人员创造新的加速器；而KnowledgeStudio的专利决策树和策略树广受数据科学界的认同和喜爱 ， Angoss的领导人MamdouhRefaat博士也撰写了一本关于信用评分卡的书 。 这些宝贵的经验使得Altair对在简化数据分析工作流程上有独特的见解 ， 能帮助所有不同专业水平的用户；同时 ， Altair通过AutoML功能为新手用户提供无代码数据分析；工作流构建功能为中级用户提供代码编译的可选功能；同时 ， 通过集成Notebook的代码编译功能可以为专家级用户提供完整的代码编写和更新功能 ， 不同的用户还能够根据需求在这些模式之间无缝切换 。
2.我们的平台更适应复杂、不断变化的基础设施环境 。
在2000年代初期 ， Altair收购了一家从NASA分拆出来的高性能计算（HPC）软件公司—PBS ， 原协助管理NASA艾姆斯研究中心的超级计算机 。 从那时起 ， Altair已成为全球科学计算软件的领导者之一 。 这种经验使得Altair对本地、云和混合企业计算需求以及规模的真正含义有了独特的见解 。 毕竟 ， PBSProfessional是被选中来管理美国第一台百万兆次级超级计算机的软件公司 。 不仅如此 ， 它还教会了我们如何使自己的工具适配度更高 ， 不论从计算治理、性能、大规模、部署灵活性和适应性上更加匹配世界上最大的公司 。
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Altair的数据分析工具在欧洲和美国的五大银行以及许多世界顶级制造业、保险、金融服务、零售和能源公司中运行 ，
这些公司对于本地、混合和云部署的工具都会有各自不同的需求 ， 他们要求可以支持全球数百个部门和法人实体同时运行、独特的安全管控需求、严格的数据治理 ， 同时对部门间的数据分析协作管理、可支持数十个数据源的并发作业以及成本可控等多种需求 。
Altair的专业性和丰富经验对RapidMiner来说是至关重要的 ， 我们正在一同构建一个真正面向未来的平台 。 当企业的供应商关系发生变化时 ， 我们的平台会做出相应的调整;当部署需求发生变化时 ， 我们的平台也会做出相应的调整;当安全和治理需求发生变化时 ， 我们的平台也同时会做出相应的调整 ， 我们很期待能成为企业需要的最后一个数据分析平台 。