百度|看懂百度智能云，也就摸清了产业AI化路径( 二 ) 云服务

譬如固定电话的出现并没有立刻导致电报的出局，但移动电话的出现却直接将电报三振出局。

某种意义上，人工智能作为一项全新技术，在理论和实践上都有其本身的不完备性，云计算是信息产业的延伸，人工智能和云计算的高低搭配，也有望取代企业的旧动能，化作数字经济时代的新生产力。

从行业动态来看，包括百度智能云在内，亚马逊、谷歌和微软等厂商都在其云服务中融入了先进的人工智能技术，商汤等AI厂商也开始推出云平台，为了向客户提供更高效、更具性价比的云和人工智能服务，通过云来输出人工智能，成为越来越多厂商的共同做法。

蝉联AI公有云服务第一，百度靠什么

AI云服务是臻至成熟的技术和市场热点，百度智能云是更早布局的厂商，前瞻性的投入和预判，使其拥有了相对从容的腾挪空间。

在IDC最新发布的《2022 H1中国AI云服务市场研究报告》中，百度智能云连续四年在AI公有云服务整体市场排名第一，整体市场份额占比28.1% 。

从AI公有云细分市场来看，百度智能云在\"人体人脸\"、\"图像视频\"两个规模最大的子市场继续保持第一。

此外，从增速来看，对话式AI、NLP是AI公有云市场增长最快的两大子领域，这也是现在大火的AIGC的底层技术能力。百度智能云在这两个领域表现出强劲的增长态势，继续处于领导者地位。

报告指出，从年度增速的角度来看，基于云计算的AI能力逐渐得到验证，企业上云率和云原生企业占比逐渐提高，混合云技术日益成熟和普及，这些因素驱动AI公有云部署方式快速增长，增速远超AI软件整体市场增速。

这也说明AI云服务模式通过了技术和产业的双重考验，在推动人工智能落地的过程中，扮演了重要的角色。

百度在AI公有云服务市场蝉联四年第一，技术高压投入是主要原因，百度在人工智能领域10年累计研发投入超1000亿元， 2021年核心研发占比23% ，依托十年来的压强式、马拉松式研发投入，百度自研领先AI技术成果颇丰。

不过， “烧钱”是人工智能的特性，动辄几百亿是AI厂商的入场券，此前人工智能没能兑现预期，并不只是因为技术不足，不够接地气也是重要原因，高高在上的人工智能，总是无法规模落地到朴素的应用场景。

无法落地就没有市场空间，百度在实现技术领先的基础上，也将落地为先贯彻到其市场策略中，并不断将行业需求凝练为简单易用的AI产品。

IDC中国高级分析师杨雯表示，未来如何将“单点方案”推向“通用方案” ，快速精准的解决客户痛点，是市场需要持续探索的方向。

AI从产品化走向工程化，需要充分考虑如何将AI数据、算法、模型与实际场景相结合，从而更高效运用数据、推动AI规模化应用。

这就意味着云厂商要不断将行业需求沉淀到标准化AI产品中，打造成标准化产品，然后再应用到更多行业。

百度智能云目前正致力于降低技术门槛-大模型与深度学习平台融合，推动AI普惠，赋能千行百业、走进千家万户，并深耕跨模态AI ，打造软硬一体的融合创新，重点投入预训练大模型，重点行业为金融、工业制造、能源、政府。

比如，在金融领域，百度智能云帮助中国邮储银行构建了国内大型商业银行中首个落地的全行范围统一机器学习平台“邮储大脑” ，建成全行机器学习平台。