广西龙网

  1. 首页 > 生活知识 > 潮科技 > >

麻省理工学院|当AI学会高数：解题、出题、评分样样都行( 五 )

“程序输出在本质上也更适合人类阅读。因为使用抽象化、模块化和高级逻辑的能力可以更清晰地说明解决问题的方法。”此外，程序生成可以通过解释性的注释以及函数和变量的名称，直接传达逻辑推论。值得一提的是，在他们的这项研究中在Codex的一些输出中看到了这样的解释文字和推导。
“这种正式和非正式语言的统一是我们方法论的一个固有的优势。”
参考资料：
1. CQ Choi, 7 revealing ways AIs fail: Neural networks can be disastrously brittle, forgetful, and surprisingly bad at math. IEEE Spectr. 58, 42–47 (2021)
雷峰网


上一篇：平台|干货分享：印尼内容平台和内容社区的区别

下一篇：收购|13起经营者集中案被罚、腾讯占9起，律师称是常态化执法体现