大数据|大数据环境下，数据分享的价值是什么？交易|亚当·斯密|阿里巴巴

现如今，随着大数据技术的迅猛发展，人们越来越深刻地认识到数据的价值。大数据分析表明，大多数用户愿意分享个人信息，从而享受数字服务。引出了新的问题：数据到底给用户带来什么价值？为什么用户愿意分享数据？我们将探寻以上问题的答案，并从连接、信任、决策这三个角度探讨数据分享的价值。
数字化连接：普惠性参与和协作达到前所未有的水平

【大数据|大数据环境下，数据分享的价值是什么？】正如作者在《新普惠经济：数字技术如何推动普惠性增长》（罗汉堂， 2019）指出，数据分享加强了连接。由于数据非常容易生成和分享，普惠性连接达到了前所未有的高度，这重塑了市场以及人们协作生产和消费活动的方式。
罗汉堂，于2018年6月26日在杭州成立，是由阿里巴巴倡议，并由社会科学领域全球顶尖学者共同发起的开放型研究机构。罗汉堂首批学术委员会委员以经济学家为主，包括7位诺贝尔经济学奖得主。罗汉堂将携手更多的全球社会科学家和实践者，研究数字技术对经济和社会的影响，深刻理解并主动参与这一变革。罗汉堂的研究服务全社会，应对最重要的全球挑战，并着眼于人类社会的长期发展。
亚当·斯密在《国富论》中指出， “劳动分工受市场范围的限制” 。贸易一直被广泛定义为“重力模型”（gravity model）：贸易的数量和频率与距离呈负相关，与市场规模呈正相关，距离越远，交易越少。而在今天，在互联网技术和全球通信、物流体系下，距离已经不是制约交易的重要因素。以中国最国际化的城市上海为例。即使在最热门的商业区，超过80%的线下客户仍处于商圈中心10公里的区域内。如果把距离拉得更远，买家和卖家根本感知不到对方。他们对商品和服务的品种、质量、价格，以及客户需求、卖家信誉等细节缺乏准确的信息。
在全球范围内，阿里巴巴和eBay等双边电子商务平台描绘了一幅让亚当·斯密无法想象的画面。在线交易极大拓展了贸易的范围、深度和广度。在电商平台上，除了生鲜食品，买家和卖家之间成交的平均距离接近1000公里，超越传统线下市场服务范围两个数量级， “重力模型”可能已被打破。从连接买卖双方的情况看，淘宝月度活跃买家超过7.2亿，卖家有超过1000万家小微和初创企业，其中约一半的创业者是女性。产品变得极大丰富，消费者在线上可购买10亿种以上的商品和服务。
这种远距离的交易之所以能发生，原因在于信息流动大幅提速，消费者与生产者匹配效率明显提高，物流体系也因为信息流动、交通改善等因素变得更为快捷。由于客户有数十亿种商品和服务可供选择，所以根本不可能搜索到所有感兴趣的产品或服务，生产商也无法接触到所有潜在客户。如果说传统市场的主要障碍是缺乏信息，那么数字时代的新障碍就是信息太多——信息超载。在这种情况下，低效信息俯拾皆是，人们更需要有价值的信息，因此为买卖双方牵线搭桥的有效机制至关重要。这就是“大数据”的意义所在。
数据分享优化决策
海量、多种类的数据，再加上快速连接，让无数客户和生产商做出更明智的决策，从而促成更快速、有益的产品创新，更具创新性的销售和服务，以及新商业模式——或者说产业组织的新形式，而这些在以前根本不可能实现（罗汉堂， 2019）（见第六章对熊彼特式竞争的讨论）。