高性能IO模型：为什么单线程Redis能那么快？( 四 ) 你好

这样才能保证Redis线程，既不会像基本IO模型中一直在阻塞点等待，也不会导致Redis无法处理实际到达的连接请求或数据。
到此， Linux中的IO多路复用机制就要登场了。
基于多路复用的高性能I/O模型
Linux中的IO多路复用机制是指一个线程处理多个IO流，就是我们经常听到的select/epoll机制。简单来说，在Redis只运行单线程的情况下，该机制允许内核中，同时存在多个监听套接字和已连接套接字。内核会一直监听这些套接字上的连接请求或数据请求。一旦有请求到达，就会交给Redis线程处理，这就实现了一个Redis线程处理多个IO流的效果。
下图就是基于多路复用的RedisIO模型。图中的多个FD就是刚才所说的多个套接字。 Redis网络框架调用epoll机制，让内核监听这些套接字。此时， Redis线程不会阻塞在某一个特定的监听或已连接套接字上，也就是说，不会阻塞在某一个特定的客户端请求处理上。正因为此， Redis可以同时和多个客户端连接并处理请求，从而提升并发性。

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为了在请求到达时能通知到Redis线程， select/epoll提供了基于事件的回调机制，即针对不同事件的发生，调用相应的处理函数。
那么，回调机制是怎么工作的呢？其实， select/epoll一旦监测到FD上有请求到达时，就会触发相应的事件。
这些事件会被放进一个事件队列， Redis单线程对该事件队列不断进行处理。这样一来， Redis无需一直轮询是否有请求实际发生，这就可以避免造成CPU资源浪费。同时， Redis在对事件队列中的事件进行处理时，会调用相应的处理函数，这就实现了基于事件的回调。因为Redis一直在对事件队列进行处理，所以能及时响应客户端请求，提升Redis的响应性能。
为了方便你理解，我再以连接请求和读数据请求为例，具体解释一下。
这两个请求分别对应Accept事件和Read事件， Redis分别对这两个事件注册accept和get回调函数。当Linux内核监听到有连接请求或读数据请求时，就会触发Accept事件和Read事件，此时，内核就会回调Redis相应的accept和get函数进行处理。
这就像病人去医院瞧病。在医生实际诊断前，每个病人（等同于请求）都需要先分诊、测体温、登记等。如果这些工作都由医生来完成，医生的工作效率就会很低。所以，医院都设置了分诊台，分诊台会一直处理这些诊断前的工作（类似于Linux内核监听请求），然后再转交给医生做实际诊断。这样即使一个医生（相当于Redis单线程），效率也能提升。
不过，需要注意的是，即使你的应用场景中部署了不同的操作系统，多路复用机制也是适用的。因为这个机制的实现有很多种，既有基于Linux系统下的select和epoll实现，也有基于FreeBSD的kqueue实现，以及基于Solaris的evport实现，这样，你可以根据Redis实际运行的操作系统，选择相应的多路复用实现。
小结
今天，我们重点学习了Redis线程的三个问题：“Redis真的只有单线程吗？”“为什么用单线程？”“单线程为什么这么快？”
现在，我们知道了， Redis单线程是指它对网络IO和数据读写的操作采用了一个线程，而采用单线程的一个核心原因是避免多线程开发的并发控制问题。单线程的Redis也能获得高性能，跟多路复用的IO模型密切相关，因为这避免了accept()和send()/recv()潜在的网络IO操作阻塞点。
搞懂了这些，你就走在了很多人的前面。如果你身边还有不清楚这几个问题的朋友，欢迎你分享给他/她，解决他们的困惑。