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只要你有在公司的数据部门工作过 , 就会知道“指标”在数据分析过程中的重要性 , 如果我们一开始就没搞清楚“指标”的具体定义 , 那么后边的数据分析全都是白费功夫 。
【数据库|指标命名随意,增加沟通成本!套用这个公式,学会规范化定义指标】下面这个场景 , 就是我以前工作时遇到的真实场景
- 小A是市场部的运营 , 她给了一份数据分析报告 , 报告中有一项指标是新用户销售额
- 小B是会员中心的运营 , 他也提供了一份每日的新用户销售额
- 市场部的小A , 认定新用户是首次下单并完成支付的用户
- 会员中心的小B , 认定新用户是当日新注册用户
- 指标定义名称一样 , 但是开发逻辑不同 , 导致取数时出现了混乱 。
- 指标的名称不同口径相同、指标名称相同口径不同 。 如利润总额(财务口径)和利润总额(业务口径) , 会导致大家的沟通很难在一个频道上 , 效率低下 , 最终出现数据偏差 , 影响业务判断和开展 。
- 指标开发逻辑未留存 。 开发指标时 , 需要找到相应的开发 , 询问确认统计口径、数据源表等 , 导致沟通成本高 。
- 指标命名随意 , 不易理解 。
为了提高效率 , 我们要如何规范化定义指标?记住这个公式!
指标命名公式 = 限定词+业务主题+指标名称+量化词
- 限定词
- 业务主题
- 指标名称
- 量化词
指标实战练习让我们用这个指标公式来解决开头小A和小B的问题 。
- 重温四要素
- 现学现用
最终指标命名:当天+首次下单并完成支付的+用户的销售金额
建议定义指标是一件看着简单 , 但真正做起来并不容易的事 。 今天也仅仅是分享了一点干货 , 后期我会再写一篇关于如何搭建指标体系的干货文 , 有想看的可以留个言 , 转发收藏支持一下!
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