中国700万程序员不够用怎么办?我们问了软件自动化专家北大谢涛
金磊梦晨发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI
在自动驾驶领域 , 有着L1-L5的等级划分标准 。
随着近年来自动驾驶火热 , 这一标准不断得到验证 , 已成为业界共识 , 也指导着行业发展 。
人们开始想 , 其他行业能否对此有所借鉴?
最近 , 北京大学计算机学院讲席教授谢涛提出了他对时下另一火热行业——低代码/无代码开发的思考 。
谢涛是最早开展智能化软件工程方向的学者之一 , 早在2005年就提出用机器学习提高软件质量的方法 。
他提出软件的智能化创建也可相应分为L1-L5等级 。
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低代码/无代码开发为何成为热点?
今天的低代码/无代码开发行业发展到了哪个标准阶段?
下面来听听谢涛的看法 。
程序员不够用了
据统计 , 中国有近300万家软件开发商和700万程序员 。
但在“软件定义世界”的今天 , 这个数量还远远不够 。
知名IT研究机构Gartner曾预测 , 要满足中国企业的所有数字化转型场景 , 需要开发至少5亿个新的软件系统 。
新软件大多要为制造、物流、电力、农业等传统行业开发 。
这些行业有着各异的需求 , 也有大量知识上的壁垒 , 也就是常说的“隔行如隔山” 。
对于传统软件开发商来说 , 需要扎根到行业多年 , 才能积累足够的行业知识背景 。
虽然今天软件工程师、专业开发者的队伍壮大起来了 , 但面对迅猛增长的需求 , 生产效率却没有太大的改观 。
软件开发者对行业需求理解不到位 , 懂需求的人不懂软件开发 , 导致开发的低质、低效 。
低代码/无代码开发和软件自动化正是在这一背景下兴起 。
简单来说 , 如果能让应用需求方自己创建软件 , 个性化的需求就能被高效优质地满足 。
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低代码/无代码开发、软件自动化之间又有什么不同之处?
在谢涛看来 , 这两种技术分别面向不同的人群 。
低代码/无代码开发的使用者懂应用需求 , 可能懂计算思维 , 也可能懂编程 。
像在Excel里编写公式 , 或现在流行的拖拽式应用搭建工具 。
软件自动化更进一步 , 使用者只需要懂应用需求 , 不一定需要懂计算思维 , 也不一定需要懂编程 。
像是Excel里的快速填充功能 , 不再需要公式 , 只需要给出少量示例即可自动完成内容填充 。
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当前的低代码/无代码开发是软件开发的现状 , 通常对应着L1(辅助开发)和L2(部分自动开发) 。
回顾整个软件工程50多年的历史 , 走过了面向过程开发 , 到今天的面向对象、面向构件开发 。
再往前一步 , 谢涛认为应当是面向智构件开发 。
简单来说就是“搭积木” , 用复用、组装、集成来进一步提高软件开发效率 。
和以往不同的是这些“积木”(也就是构件)中很多是被智能化地创建出来的 , 不需要人手动开发 。
另外 , 一些复用、组装、集成也被智能化地自动进行 , 不需要投入人力 。
不过 , “搭积木”创建出整个软件系统的过程中仍然需要有人的参与去做开发 , 而面向智构件开发就是指导人在这如何去开发的方法学 。
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这里面的一个关键是从知识驱动、知识密集转向数据驱动和智能化手段 。
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