人脸识别|10 位 CXO 眼里的 2021 安博会( 二 ) 扩能|五粮液

从另一个层面看，公安、交通以及未来的城市治理，要素就是人、车的识别，目前的落地情况看，我认为人工智能在这些领域已经成功了。
我认为各个行业大致可以分为三类公司：

具备运营优势，体现在供应链，最终体现在成本和价格
具备细分场景落地能力、客户服务个性化能力，细分赛道市场相对小，但强大的场景理解和客户关系让这类公司依然占据一定市场地位
技术极其领先

城市治理领域，业务颗粒度越来越精细，需求越来越碎片化，挑战有二，一是如何满足个性化、定制化的应用需求，二是如何平衡研发资源和敏捷交付速度，解决定制化问题，让定制变得灵活和轻便。这些也是科达思考的问题。
为了平衡行业定制化和AI敏捷交付，2020年科达发布中台战略，打造“一基座三中台”架构，分别是：云平台能力基座、媒体中台、解析中台、数据中台，能够更灵活敏捷的赋能上层业务，近年来，科达进一步提炼客户共性业务，打造出完整的基础组件和公共组件继续做厚中台，为敏捷开发打好基础。
芯翌科技副总裁-产品负责人王夷：未来技术市场的比拼核心是数据的获取能力、加工能力技术层面，今年的安博会呈现出三个趋势：

以人工智能技术为主的AI中台及算法训练（建模）开放平台将持续进化发展（人工智能技术）
以大数据技术为主并结合业务转型需求的数据融合治理平台，将是产业数字化转型的标配（大数据融合技术）
智慧城市及企业对于实景融合可视化相关需求，将进一步催生以仿真技术、AR技术为主的数字孪生领域技术的发展（数字孪生领域技术）

今年的安博会主要看点在深耕垂直领域的中小企业。AI全面渗透安防后，安防的边界已经模糊，我称之为能力“外溢”，安防十几年积累的产品能力、技术能力和服务能力都会向各行各业“溢出”，从而带来的是新的场景、新的需求和新的方向。
人工智能和数据智能发展的规律何其相似，随着技术的普适、门槛的降低，各厂商争夺的要素不再围绕技术本身，而是垂直行业，从“技术引领业务”回归到“技术赋能业务”，将主体从“技术”还给了“业务”，领导地位从技术厂商还给了传统行业。所以选择行业、深耕行业，为行业提供技术服务，以技术的赋能促进产业的数字化转型和升级仍然是未来人工智能及数据智能生态圈要做的重点工作。
未来技术市场比拼的核心是数据，或者说数据的获取能力、加工能力，技术本身已经不再会成为瓶颈。数据获取能力的高低以及行业数据加工的业务理解水平（Know-How）直接决定着产品及解决方案核心竞争力的高低。
芯翌科技聚焦的城市精细化管理和产业数字化升级，最终会落脚于业务变革和组织变革，这个过程中最难的地方并不是技术本身，而是所有参与者的观念改变，需要打破本位主义思想，重塑治理架构和业务流程，在这个转型的过程中，需要所有参与者对遇到的问题在思考的高度、角度、深度上保持一致，这样才能形成合力，推动升级转型。
中星微技术联席总裁周大良：视频全周期的自主可控、数据安全趋势越来越明显近年受国际环境影响，整个芯片行业受到巨大影响，尤其是中小企业。
前端IPC芯片，尤其是具备智能处理能力的芯片，400万到800万像素以上、算力2T以上严重缺货，1T算力只能承载少量人工智能算法，不久的将来，2T和4T很快成为主流。
中高端芯片，国内龙头大厂商正常产能需求被优先满足，大量中小企业受到冲击最明显，严重短货。