苹果|防范协作孤岛化（7）：信息化+项目管理( 二 ) meta

通过信息化手段，项目行进过程中的各种数据得以充分糅合，项目经理只需基于实际项目进展情况，对相应的结构化数据进行填写，然后系统将自动进行数据分析，项目的进展情况一目了然，能够始终处于项目经理的全掌握之下。
而这些数据又可以进一步作为“项目集管理”的重要基准，通过对多项目维度的分析，项目总监和高层管理团队同样可以掌握各项目的实际进展情况，进而有针对性地进行资源的调动和管控。
这样做的好处是，在企业重要业务的跟进上，中层管理者、项目经理等“前线大将”都能够与高层管理团队达成良好的默契，在每一次汇报中都能实现无损的信息传递，从而达成良好的协作。
不少企业仍处于第一阶段
在数字化转型全面铺开的今天，仍然有不少企业将这一趋势置之门外，始终没有将项目管理工作与数字化、信息化联系在一起。

严格来说，这些企业都处于上文所述的第一阶段，要逃离第一阶段，其困难程度往往并不亚于从地球引力逃离的第二宇宙速度。
笔者之前曾探访过一些企业，他们目前对于项目状态的把控是这样的：
某企业项目总监用一块白板向CEO汇报各项目情况，白板上画着一张包含所有项目的表格，然后凭着自己的记忆，用红色磁石标记项目当前所在的阶段；
某企业会召开月度的经营管理例会，项目总监在会议上用PPT的形式进行汇报，阐述各项目的当前状态。

但说是说PPT ，其实是完全按照word的方式撰写的，每一页PPT上都是通篇的文字，没有结构化数据表格，也没有任何能高效反映状态信息的图表，完全是一堆中文字符的无规律堆积。
这样的方式非常低效，不仅高层管理者无法从中“抓取”重要信息，同时汇报者自己也可能会遗漏一些信息，从而造成信息传递的不畅。
要实现对于项目的全过程跟踪，数据的结构化一定是必要条件，如果数据未经过任何结构化的清洗和处理，仍然处于混沌状态时，即使上线了信息化系统，也毫无用武之地。
信息化建设是数据结构化的开始
信息化建设将推动企业数据的结构化进程。

对业务了解得越深入，数据结构化也能够做得越彻底，数据分析也越为有效，看到的项目状态也越为真实，越为全面。
当有了好的结构化架构，并得到好的信息化落地后，项目负责人维护的将不再是一篇篇厚重的非结构化文档，也不再是自己大脑中的孤独记录和演绎，而是基于既定框架填写的结构化数据，这样在填写体验上也远高于大部头文档的撰写体验。

当然，仅仅靠结构化的框架还不够，还需要保障输入数据的准确性和完整性，这就需要每一位项目负责人的配合。
只有项目负责人能够如实记录项目行进过程中的数据，那么最终反映出来的结果才是真实的，如果任意一个数据是错误的，那么最终的分析结果也是会有偏差的。
当这两者同时满足之后，通过信息化系统强大的数据分析能力，将各项目的真实状态完整清晰地呈现出来，同时如果需要更为详尽的分析，也可以将数据导出后，进行自定义的分析。