苹果|防范协作孤岛化(7):信息化+项目管理

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大家好!
今天继续本系列文章 , 关注信息化是如何为状态跟踪赋能的 , 进而提升业务管理的协作效率 。
除了上一篇所关注的数据流之外 , 能够实现对业务的全方位跟踪也是信息化的重要一环 。 在本篇文章中 , 我将从项目管理的视角切入 。
项目状态跟踪的三个发展阶段
从项目管理角度来看 , 目前不同企业对于项目状态跟踪的“成熟度”还存在较大差异 。 在我看来 , 这些差异可以归结为三个不同阶段:
第一阶段:项目管理能力处于较为原始的状态



在这一阶段 , 项目负责人无法对项目实现完全的掌控 , 很多时候信息做不到严格意义上的同步 , 往往在不同环节之间 , 或者团队成员和项目负责人之间会出现较大的信息偏差 , 同时项目中发生的任何问题也无法第一时间得到解决 。
在过程管控上 , 没有任何项目管理过程中的记录 , 更没有项目管理过程中的状态数据留存下来 , 最多会有一些能够反映项目结果的数据和指标 , 比如项目是否正常完成 , 交付物的总数是多少等 。
在如此毫无专业性可言的项目管理之下 , 自然无法提炼出更多能够反映业务本质的关键指标 , 更不要说数据的结构化了 。
第二阶段:有一定的项目管理能力



此阶段的项目管理在一定程度上实现了精细化 , 从原有的“鸟枪”变成了“大炮” , 并带动了部分过程数据的结构化 , 比如能够对项目进行WBS拆分 , 并对每一个事项赋予其基本属性 , 如计划时间和实际时间、预算支出和实际支出等 。
在此情况下 , 可以实现最为基本的数据分析和跟踪 , 比如每个阶段工作完成情况与预期的偏差量、超支情况、各交付物是否能够正常交付等 。
虽然这已经是一个非常好的起步了 , 但只能说仍处在蜻蜓点水的状态 , 因为这些数据并非关键的管理和决策数据 , 尚无法反映出项目的全局状态 , 同时 , 数据分析仍然没有立体感 。
第三阶段:实现了全信息化的项目管理



在这一阶段 , 企业项目经理和PMO团队已经经过了大量的项目管理实践 , 将不同类型项目的本质彻底看透 , 规律彻底摸清 , 将原本混沌的项目彻底结构化 , 使项目真正成为“以数据驱动的”项目 , 并形成了结构化的最佳实践 。