破解特斯拉漏洞,他教马斯克如何做「安全」( 三 )
特斯拉、宝马、奔驰都曾出现网络安全漏洞 , 甚至可以远程控制汽车的开关、加减速、转向等物理性能 。
尽管漏洞如此危险 , 各大互联网公司仍对智能汽车趋之若鹜 , 这是万物互联时代抢夺数据载体的缩影 。 从PC时代到移动互联网时代 , 再到物联网时代 , 数据和流量是永恒的主题 。
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李均在极客公园创新大会2022
众多设备类型中 , 配备丰富传感器的智能汽车是一个强大的远程数据采集终端 。 除了车辆自身的运行数据之外 , 还有娱乐系统信息、地理位置信息、车辆采集的道路环境数据 , 汽车未来甚至会对人体健康状况进行监测 。
今年 , 特斯拉在国内被禁止进入某些机关单位 , 甚至住宅小区 , 人们对隐私泄露的担忧在加剧 。 同时 , 很多车企声称尊重数据隐私 , 采集的数据仅用于驾驶决策 。
在不确定的情况下采取保守措施 , 是明智的选择 。
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深度数字化时代要从硅到云的安全
传统的网络安全防御正在经历升级和迭代 , 新的安全问题需要有新的防御手段 。
在技术方面 , 需要从硅到云的安全控制 , 从芯片级到驱动层、OS , 直至整个网络空间 。
但这不是单靠技术所能解决的 , 用户的安全意识也非常重要 。 用户提高安全意识 , 才能配合技术做好网络安全和隐私保护 。
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