云计算|为什么所有的云计算公司都会成为 Serverless 公司？阿里巴巴|阿里云|数据库

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每年第四个季度，两场中美云计算大会——AWS re:Invent 和阿里云云栖大会——都会成为整个产业发展的重要风向标。
今年也不例外。 11 月初的杭州云栖大会上，阿里云提出随着以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式也在发生新的变化， Serverless 是其中最重要的趋势之一，阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless 化。

差不多一个月后， AWS 一众新产品亮相拉斯维加斯的 re:Invent 会场，无论是作为重磅发布的 Lambda SnapStart ，还是被寄予厚望的 Application Composer ，不断完善的 Serverless 产品体系都是本次会议的重要议题。
本周三（12月28日），在由阿里云和 Intel 主办、天池平台承办的第三届云原生实战峰会上，阿里云资深技术专家、Serverless 负责人杨皓然详细介绍了企业从上云到用云的关注点与应用架构的演进历程，并提出组装式研发将成为未来主流的研发范式。
在全球经济经历三年疫情冲击之后，以云、大数据为代表的数字技术，将在未来全球经济复苏中继续发挥重要作用。在这样一个关键的时间点，中美两大云计算巨头同时押注 Serverless ，也向整个行业传递出一个信号：Serverless 是云计算的未来。
Serverless 出现的必然性Serverless 的发展历程本质上也是一段云计算的发展史。
早期的云计算公司，通过虚拟化等技术，实现了计算、存储、网络等 IT 设施的资源池化，能够为企业客户构建高效、低成本的 IT 基础设施提供足够弹性、灵活的服务，满足企业快速上线、部署、扩展应用的需求。
过去十几年时间里，从 AWS 到微软到阿里云，全球主要云计算公司成为整个科技行业持续创新的底层技术供应商，无论是主打图片社交、按需出行的创业公司还是电信、零售、能源等跨国巨头，「上云」已是一个无可争议的命题，而此时另一个问题也逐渐浮现：「如何用好云」。

一方面，随着企业大量业务应用上云，云的开销成为企业重要成本，如何降低用云成本成为摆在企业面前的一大难题；另一方面，当企业业务、数据上云之后，企业应用开发的流程也亟需调整，过往基于虚拟机的计算实例、数据库等云资源构建应用，成本高、效率低，企业迫切需要更高效与简洁的应用开发与运维方式。
这恰恰是 Serverless 的长处所在。
如果说早期云计算产品屏蔽了物理计算设备，一切变成了资源，那么在 Serverless 架构里，客户更是看不到服务器、存储、网络等其他云资源，一切都以服务（API）的形式呈现出来，由此带来的是更具弹性、更高效、也更低成本的用云体验。
比如数据库是企业部署应用不可缺少的基础软件，在诸如电商这样具有典型波峰的应用场景里，数据库的灵活扩容显得尤为重要。相较于传统数据库的扩容伸缩， Serverless 化的数据库能够以更灵活、弹性的方式快速应对流量高峰，并可随时释放，节约成本。
换言之， Serverless 改变了云服务的交付逻辑，这不仅将为企业用云提供巨大便利，还在悄然改变着云计算产业的游戏规则。
巨头押注 Serverless过去几年，云计算公司也在积极布局 Serverless 。 2014 年底，亚马逊发布Lambda 。 2017 年开始，国内云计算巨头布局速度显著加快。其中，阿里云是国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商，阿里云早在 2017 年就正式发布函数计算 FC ，这是一种以事件驱动的全托管计算服务，用户只需编写代码并上传，系统自动完成其他操作。