希捷孙丹:数据是开启元宇宙和智慧城市的钥匙|第四届中国人工智能安防峰会( 二 )
我这几个月一直在跟做数字孪生的公司做探讨合作 , 发现数字孪生对于智慧城市 , 对于整个B端有非常大的价值 , 已经有很多应用 , 实际落地在不同的场景之中 。
比如 , 现在搞建筑的时候 , 先要搞BIM(建筑信息模型) , 其实就和数字孪生相关 。 通过数字孪生可以发现设计bug , 过去要在盖房子的过程中去弥补 , 现在提前就能发现规避掉 。
又比如 , 河北有一个安防安保项目 , 通过数字孪生系统能自动发现许多“安全”死角 。
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数字孪生不只是做数字虚拟世界 , 而是把物联网、区块链技术用上之后 , 可以通过软件的应用来赋能管理 , 例如港口货物堆放、货物运输、危机处理 , 可以通过在系统里面设计一些东西定义规则 , 实现智能管理 。
上面这个智慧港口的案例中 , 码头的作业监控都是实时的 , 可以查看所有信息、设置规则和局部调整 , 是一整套智能的管理系统 , 自动发现、呼叫、处置 , 形成闭环 。
可以看出 , AIoT的未来 , 其实是走向三维数字孪生的方式 。
但不管数字孪生、元宇宙还是物联网 , 底层就是数据 。
以前有专家表示 , 数据的好坏决定智能的高低 。 数据可以理解为奶粉 , 如果加三聚氰氨 , 小孩会越吃越笨 , 好的奶粉小孩会越来越聪明 。
所有公司都会面临一个问题:如何有效利用数据 , 通过机器学习沉淀好数据 , 使出来的结果越来越智能 。 在这个过程中 , 数据的存储、处理 , 显得至关重要 。
在智能机的时代 , 数据爆炸式增长 , 那个时候还没有IoT 。 现在要实现万物互联、元宇宙 , 会用到数字孪生、区块链等技术 , 将催生更大规模的数据量 。
从大的方向看 , 产业数字化转型 , 各行各业都要利用大数据、人工智能去做产业升级 , 很多场景都需要海量数据的支持 。
前面提到的元宇宙 , 基础也是数据 。 宇宙涵盖非常多的内容:数字孪生、区块链 , 人工智能、云计算是作为底层 , 还有脑机接口、拓展现实等 , 都会产生海量数据 。
怎么处理这些数据 , 怎么管理这些数据?如何做数据运营、全周期管理?我觉得这是最大的挑战 。
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再细一点划分:数据采集之后 , 需要存储 , 哪些数据有存储的价值?存多少数据?新的数据安全保护法出来以后 , 数据所有权怎么划分?怎样保障数据安全 , 上私有云还是公有云?数据孤岛问题怎么解决?
这都是实实在在亟需解决的痛点 。
希捷四十年多年来做的一件事 , 就是存储 。 我们的目标是 , 帮助客户降低成本 , 存储更多数据 , 然后做机器学习 , 把算法做得更好 , 提高产品的智能化水平 。
我们现在有4万多名员工 , 出货3ZB , 年收入110多亿美金 。 中国的新基建、数字化转型推动整个市场发展 。
在数据呈指数级增长的趋势下 , 客户以前只需要几个T的存储容量 , 现在要现在要十几个T , 再往后就是几十上百个T , 对存储容量的需求是不断递增的 。
希捷要做的 , 就是通过创新降低存储成本 。
硬盘的尺寸就那么大 , 放入更多的碟片数 , 存储量就更大 。 假设一个机柜里面每块盘放的容量越来越大 , 整个机柜的成本就会下降 , 你就可以存更多的数据 。
我们通过“热辅助磁记录技术”来提升存储密度 , 很快就会出30T的HAMR 。
所以我说以后人的所有记忆都可以放在一块硬盘里边 , 容量足够大 , 能够把人的一生都放进去 。
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