3d模型|AI还能给3D模型白模上材质纹理？8G的显卡都得玩爆显卡|ai|GPU

如果说我们手头上的2G、4G或者6G这类的入门甚至主流的显卡都可以玩3D建模材质贴图并渲染一些简单的场景的话，那么碰到如今多数AI深度学习程序，可能我们得认栽，一般这玩意儿都会成为自己机器的噩梦。更何况，有的AI模型居然还是专门搞3D模型的，这要是来搞我们普通劳动人（显）民（卡）群众，岂不是噩梦中的噩梦？
没错，近日由芝加哥大学和特拉维夫大学联合打造的这个AI模型，就是专门用来搞3D模型的，从某种意义上讲，大概率也是专门用来搞你的PC电脑的——如果你要用这个AI的话。虽然机智客这篇文章的标题是说AI给3D模型上材质，其实更准确一点应该是，文本转网格Text2Mesh ，其实。借助基本的3D模型白模，用文本描述的输入方式，来完成对3D基本模型的后期处理和材质纹理完善。
【3d模型|AI还能给3D模型白模上材质纹理？8G的显卡都得玩爆】
这个模型，完全不用我们像以前那样还要UV展开，就能给我们模型贴图上材质。这其实是构造了一个神经风格的网络，为网格里的所有顶点，生成样式属性，以便方便后续对网格表面定义相应的风格。比如把一匹马设定成一个航天员的风格，模型其实就是映射RGB颜色，沿着法线方向挤压移动，生成风格化mesh ，之后经过多视图mesh渲染后，结合CLIP的2D增强技术和其他计算，得以让输出结果更逼真。
换言之，这个有点类似于以前我们介绍过的deep-daze那样的用简单的文本描述来生成一个新的作品。在以前的文章里，机智客介绍过这个。同样，和deep-daze一样，这个Text2Mesh的模型也考验GPU显卡。据资料介绍，这个依然是Python脚本运行， 3.7版，理所当然还需要CUDA ，环境版本是10.2 。这些倒也罢了，看GPU显卡。它需要最低8G的GPU 。换言之，假如我们显卡够不上，大概率是没法测试这个应用的。即便最低8G的显卡，目测用正常一点有观感的模型，估计也得爆了。
即便它不用预训练，对于我们普通的PC机器也是一个比较高的门槛。在单个GPU上的时间需要25分钟，看起来并不多多的样子，关键看你GPU咯。所以说啊，说来说去，还是一个字，穷——啊。如果说我们用6G的显卡还能玩以前那个AI的话，那么碰到这个搞3D模型的AI ，估计我们肯定得认栽，对于我们每个朴实无华的劳动大众独立显卡而言，这玩意儿简直就是噩梦中的噩梦中的噩梦。