软件|代理者基础的智慧外壳软件

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【软件|代理者基础的智慧外壳】

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本文以“智慧外壳”作为操作的范例，每一个代理者都是定义清楚的“智慧模块” ，因为具备模糊逻辑，环境代理者能够感知外在环境的变化以进行推论，并且启动建筑外壳或它的部分元件，改变外在环境以符合使用者舒适与环境永续的需求，它具备人机界面的环境代理者能够与使用者沟通，或者藉由“类神经模糊”的学习，能够降低推论预测与实际使用之间的差异。

简言之，环境代理者能够事先“推论”以避免偏向错误的“学习” ，有效的增进“感知”与“行动”的对应能力。环境代理者社群能够透过合作与互动以完成它们的设计任务。因此，代理者基础的控制将分为兩个部分描述与设定智慧装置们的感应与行动，其一是独立的环境代理者的演算机制与计划，其二是环境代理者社群的互动模式。

代理者基础的智慧外壳，作为居住者与环境沟通的界面，能够同时感知人类生理或心理的需求与环境的变化、包括外部环境以及内部环境，作出进一步的反应、去执行外壳的作用，以修正环境情境，不但同时改善居住者的舒适与健康，还要能符合环境永续发展的诉求。此外依据它的设计目标，智慧外壳由至少一个或者数个代理者视“任务”、“整体目标”的实际需要而组成。以一个建筑物的开口为例，根据研究者初步的观察，开口习性的影响因子包括使用者的习惯、开口的功能、使用者与开口的相对位置、开口控制的方式、场所与环境，包括室内与室外的、以及智慧化系统。

另一方面，根据过去的研究，规则式基础推理的智慧外壳仍然缺乏因应复杂、不确定环境与多重使用者的调适能力，因此本文提出“模糊理论”作为环境代理者模块的运算机制，亦即应用人性化的模糊推论与类神经模糊的学习的技术来改善规则式基础推理缺乏的能力。软件的代理者能够感知环境并且选择一种行动执行，以影响环境。所谓“感知”是经由感测器接受环境的信息，所谓“行动”是指代理者影响环境的能力。代理者一方面要能即时反应另一方面又要能依据朝向的目标坚持主动。平衡“反应”与“主动”的关键即在于视情境而变化，这些情境被称之为“事件” 。

此外为了目标能够有效执行，必需拟定“计划与子计划”它们描述感知“事件”与输出“行动”之间的因果关系。所以，每一个代理者的基本模块由感测器、运算机制与作用器所构成，包含了软件与硬件。软件代理人处理感知自“感测装置”或者其它代理者的信息，是“事件驱动”的模型，根据“计划或子计划” ，它将“动作”输出以驱动建筑的填充元件，执行“智慧”的“可调适”行为， “可调适”的行为包括了反应、主动及互动的能力。反应是指代理者感知却不经过演算的立即行动，主动是指代理者在感知之后经过演算而决定行动，而互动包括了与其它代理者或者与人类沟通的能力。因此，我们根据界面提示的有无和作用器可调适的行动模式可分为“一般＂、“老龄＂与“特殊＂三个以使用者为导向的智慧等级，并且推测它们与不同使用者的关系。