Java|中兴通讯王强:三大方面推动高层次自智网络落地( 二 )


据王强介绍 , uSmartNet2.0当前已经全面实现了L3层次自智网络的要求 , 预计会在2023到2024年全面实现面向个人、家庭和企业用户的L4自智能力 , 即做到执行、感知、分析、决策的自动化 , 基本实现业务和客户体验驱动网络的预测式或主动式的闭环管理 。
商用部署成效斐然
在中兴通讯及其生态伙伴的积极推动下 , uSmartNet2.0已经在电信运营商的商用网络中投入了广泛应用 。 据王强介绍 , 目前中兴通讯uSmartNet2.0共有80多个合作伙伴 , 在全球100多个局点投入了部署和应用 , 在大数据、AI以及数据深度检测等方面位于业界领先地位 。
在策略优化与执行等方面 , 中兴通讯uSmartNet2.0采用全网用户业务时空分布的感知模型来构建孪生网络 , 实时预测用户体验变化及网络变化 , 据此自动生成全域协同最优策略 , 并在策略下发后自动感知虚实差异 , 进行孪生模型自优化 , 在物理网络的全智能业务闭环 。 在第一阶段试点中 , uSmartNet2.0实现了90%以上的网络覆盖虚实动态一致性 , 基于时空分布模型的用户潮汐分布预测准确率达到90% , 同时利用自动检测和无人机AI勘测等技术将异常站点识别效率提升了5倍 。
在5G客户感知方面 , uSmartNet2.0的智能业务实时识别、感知建模预测和自动定界定位能力有效提升了个人、家庭和行业客户的满意度 。 在实际应用中 , uSmartNet2.0通过构建VoNR端到端服务体系 , 率先实现了VoNR视频VMOS质量提升的智能闭环;利用端到端家宽满意度管理技术 , 将低满意度用户识别准确率提升到了90%以上 。 此外 , uSmartNet2.0还为钢铁、电力等工业园区的5G专网提供了低时延保障服务 , 提高了运营商服务行业客户的能力 。
为帮助运营商强化5G经营能力 , 中兴通讯在uSmartNet2.0中引入了高性能的用户画像能力 , 在引擎的实时性、内容解析准确性上位居世界领先 。 实测发现 , 手机APP业务的电话营销转化率增至15% , 并首创了手机视频、家庭电视的权益互促营销 。 目前uSmartNet2.0用户画像技术已被500多家政企客户投入应用 。
【Java|中兴通讯王强:三大方面推动高层次自智网络落地】行业数字化转型需要先进的智慧网络来支撑 , 而智慧网络需要利用高层次自智网络技术来落地实现 。 王强表示 , 中兴通讯正在与生态伙伴一起 , 支持运营商从深耕存量网络、行业数字化转型和智慧服务体系三个方面推动高层次自智网络落地 , 为数字经济的发展增添源源不断的动力 。