锚定「制造业」转型，百度智能云为何「死磕」一线？未来10年

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未来10年，制造业转型仍然是全球性质的重要议题。

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浙江湖州的纺织印染工厂内，美欣达的智能验布系统正在运行中。
过去，工厂往往以人工目测的方式检查布面瑕疵和色差，其检出率在70%左右，在搭载了百度智能云的智能验布系统后，其检出率不仅可达到95%以上，且速度比人工快2倍。
东南相互电子的工厂中也是同一番景象。在印制电路板的生产车间中，通过AI质检在内的智能化改造后，企业产值提升18% ，人均产值提升42% ，报废成本一年降低1000多万。
作为2022年制造业数字化转型的缩影，一个个数字革命正在汹涌袭来。
然而赛迪顾问数据显示， 2020年中国拥有世界500强制造业企业61个，排名世界第一，但平均利润率仅为2.0% ，相比美国8.3%、英国12.3%、瑞士11.7%的数据，差距之下反映出我国制造业亟需向高溢价能力的上游迈进。
于是，当数字化转型成为一种破局密钥，大量的技术服务商也开始崛起。伴随着AI、云计算等数字技术与传统产业的加速融合，新基建正在挑起大梁，著名经济学家任泽平在跨年演讲中谈到， “云智一体”的智能化新基建，开始让“产线学会思考” 。
一年以来，以百度智能云为代表的技术服务商们无论是在深耕传统工业场景，打造行业智能应用；抑或是匹配用户需求，为企业打造人工智能与云计算融合的数字化底座方面，均有了更多的落地思考。
其中，搭建面向未来的数字化底座尤为关键。这里面包含基础设施的云化建设、数据治理的智能化、端边云业务场景的创新，对此，英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉建议：“首先是要转变思维，从数智化提供的能力和机遇的视角，打破原有业务边界，重构发展方向；其次是找准自己数智化的发力点和切入点来构建核心能力，或者是平台或者是基础设施也或者是两者中的核心能力；再者是从点到线再到面进行业务布局，联合上下游合作伙伴，逐步推进全盘的数字化和智能化进程。 ”她表示：”时代变革要求企业从前端的设备到后端的云基础设施以及支撑企业运转的关键应用，都需要尽快完成升级和换代，通过再次‘进化’以适应算力挑战、异构加速、存储创新、软硬融合的新需求，才能在数字化浪潮中立于潮头。 ”
面向2023年，或许深入业务一线，才能帮助制造业企业精准进行数字化转型。

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制造企业的现状如何？
【锚定「制造业」转型，百度智能云为何「死磕」一线？】提起轻纺工业，劳动密集、低科技含量、高污染等关键词总是挥之不去。
美欣达以纺织印染起家，在几十年发展过程中，员工超过1.2W名、下设公司达到279家。数据孤岛问题愈发明显，业务数据在计量覆盖率、时效性等方面，无法支撑企业更深一步进行精细化成本管控。
数字化转型迫在眉睫。在传统模式下，美欣达在产品检测上严重依赖人工主观判断，对于可能出现的破洞、污渍、勾丝、色污、擦伤痕等瑕疵，无法通过人工保证检测质量的一致性，过程中也容易受情绪、突发事件等多因素影响，很难提升检测效率。
并且更严重的是，美欣达的人工成本已占到产品总成本的20%到30% 。一方面随着劳动力红利消失，人工成本压力未来只增不减；另一方面，多品种、小批量、快交货等市场需求增加了产品交付的难度，最终也会反映在人工层面上。