人工智能向“上”生长，可信AI渐行渐近( 三 ) 机器之心原创机器之心编辑部

据悉多方安全计算能够同时确保输入的隐私性和计算的正确性，实现数据的「可用不可见，可控可计量」。 “在无可信第三方的前提下，多方安全计算通过数学理论不仅可以保证参与计算的各方成员输入信息不暴露，还能够获得准确的运算结果。在此基础上，可通过计算合约机制控制数据用途用量，结合区块链存证有效防止数据滥用。在实现数据隐私保护以及用途用量有效控制的前提下， AI在可解释性、公平性等层面的研究及落地将会有更多机会。 ”华控清交标准负责人、战略总监王云河表示。

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华控清交标准负责人、战略总监王云河
“可信AI涉及面非常广，涉及到的任务更是非常繁杂。在技术在落地方面，我们认为可以建立一个开放的体系，由不同厂商合作制定出统一的标准，最终成为一个完整的生态体系。 ”何凤翔建议。据了解，目前京东探索研究院的隐私计算、多方计算、联邦学习等技术已经用在对外技术输出中，针对可解释性、稳定性的相关技术也进行了最前沿的探索，相关产品也会尽快落地。
【人工智能向“上”生长，可信AI渐行渐近】自学术界首次提出到各界积极研究，再到产业界开始落地实践，可信AI内涵也在逐步地丰富和完善，然而可信AI的落地不单单需要先进技术的支撑，更需要达成理念上的共识。未来发展可信人工智能，还需各界携手才能共建安全、公平、可控的未来智能世界。