论文|《自然》：解放编辑双手，AI审查图像造假、学术不端( 三 )

一位发言人说，2020年4月，学术出版商Wiley为临时接受的手稿推出了图像筛选服务，目前有120多家期刊使用，但目前这是由软件辅助的手动筛选。《自然》杂志的出版商Springer Nature称，它正在评估一些外部工具，同时整理数据以训练自己的软件，该软件将“结合互补的人工智能和人工来识别有问题的图像”。
四、蛋白质印迹都能伪造，推进跨出版商检测普尔韦尔说：“EMBO Press杂志仍然主要使用手动筛选，我不太相信商业产品的成本效益比。”而且普尔韦尔是定义软件标准的跨出版商工作组的成员，“我毫不怀疑，我们很快就会拥有高级工具。”
普尔韦尔担心欺诈者可能会了解该软件的工作原理，并使用人工智能软件生成人们和软件都无法检测到的虚假图像。尽管还没有人表明此类图像已经出现在研究论文中，但去年发布在提供分发服务的网站BioRxiv上的一份预印本表明，论文中有可能出现与真实数据无法区分的生物图像的伪造版本，例如蛋白质印迹。

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《细胞生物化学》杂志中论文内蛋白质印迹图片（图片来源为中国青年网）
但研究人员正在解决这个问题，印第安纳州西拉斐特普渡大学的计算机科学家爱德华·德尔普（Edward Delp）在美国国防高级研究计划局资助的一个项目中领导了一个团队，该团队正在研究检测人工智能伪造图像的软件，并专注于伪造的生物图像，例如显微镜图像和X射线，一篇描述该系统的论文正在审查中。

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光学显微镜捕捉细胞和组织的显微照片
目前，人工智能图像检查通常在手稿中完成，而不是在论文中完成，这将使其计算量越来越大。但商业和学术软件开发商表示，这在技术上是可行的。纽约雪城大学的计算机科学家丹尼尔·阿库尼亚（Daniel Acu?a）去年在数千份新冠疫情相关的预印本上成功运行了人工智能检测软件，以查找重复项。
Crossref是一家由15000多个组织组成的美国非营利性合作组织，该组织负责组织跨论文的抄袭检查等。Crossref的伦敦产品总监布莱恩·维克里（Bryan Vickery）称，他们目前正在开展一项调查，询问其成员对篡改图像的担忧、他们使用的软件以及可以共享图像的“跨出版商服务”是否可行。
今年12月，英国牛津学术出版商行业组织STM的子公司STM Solutions，宣布它正在开发一个云平台，以帮助出版商合作“检查提交的文章是否存在研究诚信问题”，同时保持隐私和保密。STM发言人马特·麦凯（Matt McKay）表示，检测跨期刊的图像篡改、重复和抄袭“在我们的路线图中占据重要位置”。
结论：图像检测要集成人工智能软件、云数据平台论文中的学术不端将会对期刊、作者等都造成较大的影响。此前，学术期刊都依靠编辑人工筛选，来发现论文中的图像错误问题，但由于人工审查的局限性，总会出现“漏网之鱼”。因此，随着人工智能技术的不断发展和完善，人工智能检测技术将成为论文图像检测的主要手段。
但由于人工智能技术无法依据情境对图像进行判断，最终还是需要人工编辑审核，但这仍大大降低了编辑的工作量。杰克逊说，在临床调查杂志中，人工智能软件发现的问题比以前工作人员手动审查的问题要多。
此外，在图像检测领域建立人工智能软件审查的云数据平台也至关重要，实现跨出版商检测，能够有效避免因地区、学科不同而出现的学术不端行为。
来源：《自然》