大屏|搭了数据中台怎么用？AI+BI 让数据产生价值( 三 ) 视觉|驾驶汽车|马斯克|自动驾

可视化大屏作为企业的门面，越来越受到科技部门的重视。可视化大屏可以很容易的将结果展现给高层领导，让高层领导重视IT的产出，提升对IT部门的重视程度。由于利用其面积大、可展示信息多的特点，通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论和决策，所以大屏也常用来做数据分析监测使用。

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四、AI中台数据中台除了提供数据平台本身的两大能力（数据存储和数据计算）以外，还提供了更高级的能力，就是把数据变成一种基础服务提供给业务方，业务方可以以自助的方式在数据中台上获取数据，进行数据处理、数据探索、数据挖掘、分析钻取、多维分析、自助化报表、数据分享等，以快速的实现自己的商业价值。
引用董超华《数据中台实战》一书中的一个重要论点——搭建数据中台的最终目标就是帮助企业实现数据智能。那么，什么是数据智能能？数据智能是指基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。
我们以生活中最常见的百度地图导航为例。在没有地图导航功能之前，我们到一个模式的地方，只能通过路标和想路人问路来找到目的地。有了地理信息数据和道路交通信息以后，我们开始有了初步的导航功能，通过百度地图来规划线路，这样我们就可以通过手机来寻找目的地。
再更多的人都是用手机导航以后，百度地图可以记录用户的线路、道路的交通情况，综合这些提供更加完善的导航服务。用户借助百度地图导航是在产生数据，同时百度地图综合用户的数据分析出道路状况以后给用户规划新的、更快的线路，则是通过数据智能来实现出行预测，让数据产生了智能，反哺用户。
数据智能的标志就是由机器代替人工决策。在上文的导航案例中，道路的规划没有人工参与，用户数据的汇总也是有机器自动完成，整个导航形成一个数据智能应用的闭环，这就是真正的数据智能。
当然，能完成数据智能闭环的业务场景还很少，大多数场景下我们还在摸索数据智能的方向，因此需要做很多的尝试。随着业务场景的构建，越来越多的智能化数据需求被提出，这些智能化需求涉及到模型训练、数据标注、特征工程、模型部署、性能监控等，需要使用机器学习、深度学习等算法支持。数据中台的主要目标还是服务数据，对于智能化和模型并不能很好地支持，因此 AI 中台应运而生。
“我们把智能服务的需求抽象出来，形成一个独立的 AI 中台层。AI 中台是一个用来构建智能服务的基础设施平台，对公司所需的模型提供了分布分层的构建能力和全生命周期管理的服务，鼓励各个业务领域基础性、场景性、通用性的 AI 能力沉淀到平台中，加强模型复用、组合创新、规模化，最终实现降本增效和快速响应业务方。”
数据中台和 AI 中台两者是相互依存，承前启后的关系。
数据中台和 AI 中台两者都对外提供服务，只是侧重点不同：数据中台提供各种数据服务（BI 报表应用、数据探索等），AI 中台提供各种智能服务（模型预测、智能推荐等）； AI 中台依托数据中台提供的数据能力和工具集，加速 AI 相关服务的开发和复用，来应对前台智能业务需求。
有了数据中台清洗好的数据，搭建智能项目事半功倍；数据中台也需要使用 AI 中台的智能化能力使得数据使用更加平民化和智能化。例如增强型BI 分析：通用自然语言交互方式，降低 BI 使用门槛；通过 AI 分析给出参与建议，帮助普通用户在没有数据专家的情况下有效访问数据；增强型数据管理：利用机器学习来管理数据，包括数据质量、元数据管理；主数据管理等。