中国系统|中国系统：数据治理从“台后”走向“台前”，业界的新“黑马” 维也纳工业大学|非门|电压|芯

“抗疫”之城，武汉。仅仅一年之隔，数字化抗疫的水平就已发生天翻地覆的变化。
今年8月，武汉受德尔塔病毒的影响，整个城市开启新一轮的核酸检测和风控管理模式。对于任何一个拥有1000多万人口的城市，精细化的抗疫都必然要借助数字化的力量。
每个市民，每天的数据，包括活动轨迹数据，核酸检测数据，疫苗注册数据以及密接的关联数据，每一天武汉都会针对这些分布在不同部门的敏感数据进行快速的汇聚，为公安和医疗系统，提供每日超过百万级的数据访问支撑，也为全民健康信息平台提供疫情分析的服务能力。
而面对这种海量、复杂、杂乱无章的数据，这背后体现的就是数据治理的力量。

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也正因为有了强有力的数据治理能力作为背后支撑，让抗疫走向了数字化，让疫情科学防控，不再存在大规模传播的可能。
将数据治理调高一个优先级
抗疫，已经是当下城市数据治理中最关键组成部分。以此类推，数据治理也已经是数字城市建设的重要组成部分，那么这个逻辑也可以是：数据治理的水平代表了数字城市的智慧水平。
因此我们看到国内数字城市的建设水平往往参差不齐，其差距主要体现在对数据治理的理解程度深浅不一。

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如中国系统数据中台业务部总经理冯进所说，“目前国内各领域对数据价值的认识参差不齐，缺乏统筹管理的理念和实践，缺乏全生命周期闭环管理的意识。有必要推动经济社会重要领域加强数据治理，探索政府主导、多元联动、共建共治的新机制，并鼓励数据治理技术、治理规则、治理模式等方面的创新。”
这种创新必然是结合数据流动的全链条的，也必然让各参与方都能围绕数据治理制定统一目标，尤其在各级政府与城市、部委、国有企业的数字化转型进程中，更要将数据治理调高一个优先级。
第一，对各级政府和城市而言，数据治理的核心目标是打通各部门数据，融合不同部门的数据标准，形成协同一体化的省市数据标准，再基于分级分类，数据对外有序开放及运营。以应对业务由分散向集约转变，业务运行模式由经验向智能化转变，数据由分散的数据主体向一体化的数据资源转变的趋势。
如已建设的某西南部地级市，就符合数据融合的特点，其利用数据中台汇聚了来自于45个政府部门，6个区县单位，超过12亿条记录的数据，为创新应用提供了足够的数据支撑。
第二，由于部委的数据往往分散运行在不同的算力平台上，由不同的大数据引擎支撑、存储和分析，需要自上向下构建起数据标准体系和数据治理体系。因此，数据加工及治理由多个数据厂商和组织协作完成，数据治理的目标是更加敏捷支撑业务需求和创新。
第三，国有企业的特点是数据异构化和数据内容多样化，需要数据治理来规范数据，并基于数据，利用AI等能力，实现业务运营的降本增效；同时，还可以利用隐私计算等技术，实现数据向数据资产的转化的同时，保证数据安全，实现对外流通和变现。
如某央企大型能源集团，基于数据中台汇聚了来自于财务、ERP、设备的多类数据形成集团级的数据资产中心，支撑实时竞价，管理等应用场景，同时通过数据中台接入了50多个物联设备的数据，实现了整个能源设备的数字化运营，降本增效。
这是基于对以上三类客户需求的长期数据实践，中国系统形成了完整的数据工程方法论，并孵化出了面向政府、部委和央企的新一代数据治理工具：飞瞰数据中台2.0