中国企业|『Google Cloud』陈耿：Google Cloud 加速中国企业出海( 二 )

网络也是 Google Cloud 重要的基础架构，在全球范围内，Google Cloud 拥有非常完备的骨干网络。除了在硬件上进行了大量投入，Google Cloud 在软件上也进行了很多创新，包括TCP 的 BBR，在谷歌内部进行孵化推向社区，通过BBR能够使得TCP的网络传输在带宽不变的情况下，带宽使用率大幅度提高。在国内使用了大量的创新，在YOUTUBE通过BBR让网络时延降低，从而使得网速得到提高。

计算是企业上云必然会用到的服务，Google Cloud丰富海量的计算资源，支持不同类型体系架构的CPU，除了支持标准计算规格外，Google Cloud的一大亮点就是允许用户自定义所需的虚拟机规格，根据业务需求选择需要的CPU，更好地满足业务需求，通过用户自主选择，可以更好地适配业务所需要的CPU和内存，为业务的运行节省成本。

Google Cloud提供的出海服务，能够通过人工智能的算法，自动根据历史用量进行预测，给到用户一些合理建议，判断过去三十天内的计算使用量和预期的偏差，适时增加或者减少实际使用量，从而降低成本。

我们在内部有很多具体的安全规范防护，保障用户的数据的应用安全外，我们在硬件层面也做了创新，在谷歌内部做了安全芯片Titan，进一步保护谷歌云的数据安全，同时在没有经过数据允许的情况下，它无法访问到用户的数据。

Google Cloud在全球许多地区取得了相应的安全合规认证，使得很多企业在出海的时候不需要重复花时间做合规认证，得以更快在当地开展业务。

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近年来，容器和云原生成为了云计算非常重要的基石，谷歌认为未来多云和混合云是更加重要的趋势，基于谷歌的Anthos这一基石，构建分布式云，可以帮助Google Cloud用户管理在不同基础架构之上的业务应用，无论应用是跑在用户自己的机房、Google Cloud，或者是其他云平台上，都可以通过Anthos进行统一的管控。通过Anthos可以更轻松地将应用程序推送到不同的基础架构上进行统一管理。

Google Cloud拥有一整套数据分析生态，相应的服务可以帮助用户实现端到端的数据分析管控，包括数据的注入、捕获、处理、存储、深度分析以及最终数据展现。例如，企业出海拓展业务，在谷歌的广告、Play有大量数据，这些数据可以方便地导入到Google Cloud平台上，以快速实现深度数据应用。

Google Cloud的数据利用，如数据存储不同类型选择，其中，CloudStorage是重要的基石服务，帮助存储大量的非结构化数据，比如照片、视频、文件等等，此外还有Cloud Filestore和Persistent disks可以满足不同的业务场景需求。

面临海量的半结构化和结构化数据，Google Cloud也提供Bigtable数据库，也为常用的SQL提供托管服务，Cloud Spanner可以在全球范围内快速扩展，满足了许多对数据有强一致性，而且对数据量有比较高要求的客户需求。

AI人工智能是谷歌创新领域，谷歌提供了种类丰富的AI服务，不管是企业内部已经有了比较成熟的数据科学家团队，还是传统的开发团队，都能够在Google Cloud找到所需的AI服务，帮助用户快速利用AI能力实现业务创新。现在很多出海企业，通过集成谷歌翻译服务，为游戏、电商的用户进行服务。

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【中国企业|『Google Cloud』陈耿：Google Cloud 加速中国企业出海】最后，陈耿先生介绍说，今年 Google Cloud 做了非常重要的整合，将以前的 AI 服务和创新，推出了新的平台 Vertex AI，通过 Vertex AI 可以获得一站式机器学习使用体验，不同级别的用户都可以在平台找到相应的工具，快速地开展 AI 相应的实施。Vertex AI 的内容和服务涵盖了 AI 使用端到端的支持，以及将模型推送到边缘计算管理等等，都可以在 Vertex AI 生态中找到对应的服务支撑。