隐私|云计算厂商UCloud做“隐私计算”，凭什么？( 二 ) 云服务器|进展|服务器

信通院指出，未来，隐私计算的发展需要与人工智能、云计算、大数据、区块链等技术相结合走向多元融合。
在这个领域深耕多年，季昕华对数据安全流通有着独到见解，做数据安全流通产品一定需要多种技术融合，来匹配和满足不同行业的需求，技术是为行业发展服务的。只有一种技术是远远不够的，就像今天的隐私计算一定不是一种单一的技术能够实现的。这一思维也是源自季昕华在网络安全领域多年积累的经验：在安全领域更讲求综合运用多种技术解决安全问题。
三、隐私计算或成为UCloud第二大增长曲线
UCloud在今年9月正式发布“可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习”三大数据安全流通升级解决方案，形成UCloud优刻得隐私计算系列产品矩阵，匹配政务、金融、医疗场景对数据开放应用需求。
季昕华认为，云计算企业做隐私计算具有几大天然优势：首先，云计算企业在长期服务用户的过程中，更加了解用户的数据使用场景，可以更好的结合场景来开发产品；其次，无论是隐私计算、多方安全计算，或联邦计算，与云计算公司本身具有的计算、大数据、人工智能等技术具有很高的契合度；第三，云平台本身对安全能力的要求很高，可以确保数据安全流通的底层能力。
从政府到金融、医疗，UCloud不断拓展自身在数据安全流通领域的版图。
沪惠保是上海城市定制商业补充医疗保险，但和众多保险类产品一样，面临一个核心问题——数据开放。沪惠保目前使用的医保数据均源自上海市公共数据开放平台， UCloud优刻得作为上海市公共数据开放平台的技术服务商，通过独创的大数据安全流通平台“安全屋”，提供数据沙箱服务，形成基于云端安全技术、计算技术和流通规则的大数据应用解决方案，将数据所有权与使用权分离，至今已经有739万人完成投保。
这不仅是UCloud在政务、金融的成功实践，也是隐私计算落地应用的重要的方向。在季昕华看来，隐私计算只是一种手段，更重要的是搭建数据安全流通的应用平台，综合提高技术、效率、性能，帮助数据安全流通在各行业应用落地。
而随着法律法规的逐步完善，金融和医疗领域将成为隐私计算落地最快的的实践场地，数据的有效安全流通将为行业生产效率带来极大变革，未来发展前景宽广。
据雷峰网了解，UCloud已经把以大数据安全流通平台“安全屋”为切入点的大数据安全流通服务，作为其第二大增长曲线来布局。
四、隐私计算行业长足发展还需理性对待
隐私计算这一赛道可以说是因政策而生，创业公司一时间如春笋般涌现，投资人更是一掷千金。其实这不仅源于立法监管趋严迫使数据应用从粗放式向精细化管理过渡，更因为公众隐私意识增强将让企业面临更多的用户响应场景，还有外部合规这催生出隐私计算的大量需求。
季昕华把目前待流通开放的数据源划分为四种类型：第一，政府数据，记录了与个人身份相关的信息、企业工商税务信息等。第二，互联网大公司拥有的个人活动实时数据，比如微信有好友数据，蚂蚁金服有支付数据；第三，公共服务数据，比如医院有个人的医疗数据，银行有个人的存款信息；第四其他类型中小企业，比如企业内部的数据流通。
从以上总结的四种数据源类型可以看出，数据作为生产要素的巨大发展潜力，而随着万物互联的大数据时代到来，还会有产生更多数据，因此，对数据安全流通的需求也在不断提高。
目前隐私计算还面临合规、数据运维、数据确权、数据定价、商业模式、应用等难题亟待解决。前不久上海设立了数据交易所，探索数据安全可信交易生态建立。UCloud作为上海数据交易所的第一批签约数商，与政府管理层一起，为公共数据和社会数据按需、安全地开放，创造更多应用场景,推动数字化转型,激发数字经济活力。