猎聘|数据分析能力——运营人的必备能力猎聘

【猎聘|数据分析能力——运营人的必备能力】无论是产品运营，还是新媒体运营，数据分析都是少不了的，也是尤为重要的。因此，运营者必须要做好数据调查和分析工作，通过数据信息和用户反馈发现运营中的不足，弥补失误，为下次运营做好准备。

一、数据分析的基础流程
运营离不开数据，因为数据可以帮运营者分析和反馈信息，也可以帮运营者认识到不足。如今是数据时代，每个企业都讲究数据，每个产品也都讲究数据化运营。数据化运营已经成为有经验的产品运营者的必需品。数据分析的基础流程主要有以下四步骤：
1、数据收集
数据收集是产品数据分析的第一步，也是整个数据化运营的基础。数据收集伴随产品运营全过程，无论是初级阶段还是中级阶段，无论是测试还是评估，都要用到数据收集。产品运营以用户为核心，数据收集的重点是收集用户的需求数据。
数据采集方法主要有同卷调查、用户访谈、提问答卷、数据工具等。产品运营者要设计一系列针对性的问题，通过互联网等方式大面积铺放调查，最终导出特定信息，完成数据收集。
2、数据处理
运营者收集完产品数据，接下来的工作就是数据处理，主要是对数据的存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从庞大的数据中获取对产品运营起到帮助的数据。如今数据处理不再是人工，而是有专门的工具以及各种各样的数据处理方法。但是，不管使用哪一种数据处理工具和方法，都需要遵循不变的原则。
简约原则：在处理数据时，产品运营者要选择有用的数据，丢掉那些没有意义的数据。按照简约原则对数据进行简化，这样处理过的数据才是精炼和有分量的。
定义原则：产品运营者需要对不会说话的数据进行定义。换句话说，所收集到的大数据究竟代表了什么，需要给它下一个定义。这就要考验产品运营者的感悟、分析、推理、判断和阐释等能力。只有对数据下了定义，才能挖掘出数据背后隐藏的真正有价值的信息。
3、数据分析
数据分析是数据化运营的核心环节。主要是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行客观分析，提取有用信息，形成结论，并对数据加以详细研究与概括总结。
我们可以用“5W2H法则”来进行数据分析，即做这件事的原因（Why）、具体做什么事（What），什么人去做（Who），什么时间去做（When），在什么地方做（ Where），怎么做（How），做到什么程度（How much）。
这个法则应用相对广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动分析等，对产品的决策和执行性的活动措施能起到非常大的帮助，也有助于弥补一些数据缺失和缺陷。
4、数据展现
完成数据分析之后，接下来要把分析得到的数据通过某种方式展现出来。数据展现非常关键，展现得当，企业才能快速得到准确的信息。通常情况下，数据展现采取的是可视化方式。
数据可视化是指把每一个数据项目作为单个图文元素表现出来，这样企业就可以从不同的维度观察产品数据，从而行更深入的观察和分析。同时，产品运营者还要将数据导成图片展示出来。常见的数据展现模式有柱状图、饼状图、拆线图、雷达图等。
二、用户数据分析
运营者对产品运营的每一次改进都要根据数据来进行，数据的作用非同小可。运营中，有几个关键数据点是不能少的，产品运营者需要分析并掌握它们。