算法|华为机器视觉张爱军：三个「万物」定义智能世界｜第四届中国人工智能安防峰会( 三 )

二、标准规范。视频编解码技术发展了近30年，当我们评价视频好坏时还是用主观体验来作为最重要的评判标准。但我们面向机器视觉，如果用同样的模式评价图像标准是很困难的事情。
有一次我和中国图形图像学会王院士交流，他提到，如果未来不能通过客观的方式来评价视觉图像，对机器构建整个智能世界有非常重大的影响。
围绕给机器看的 “看、存、用”，华为机器视觉提出 SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技术，贯穿视频数据的全生命周期管理和使用。

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同时，华为在联合学界和业界伙伴共同提出面向机器的Machine VisionBenchmark标准规范。标准规范的核心是通过更加客观、数字化的模式来衡量一幅图片、一段视频是否有效为人工智能和机器视觉所使用。围绕标准的评价体系，好望携手伙伴不断探索自动化的测评流程，构建标准化的实验室。
三、评价体系。围绕这套标准体系，华为在和业界一起探索自动化的评测流程，华为墨子光学图像实验室支持MVB自动化评测打分，可以自动化评测产品与标准要求的符合度，且能快速得出结果。
这套模式的启发来自手机行业，我们发现手机行业的评测模式让整个产业界非常有序发展。我们认为在新的机器视觉产业里需要这样的体系来帮助整个行业繁荣。
前面更多是从华为自身出发，往后我们要让合作伙伴一起共创数字的未来，其中最关键的是要提供一套生态的框架，这个生态框架有三个核心能力。
一是提供一站式好望开发平台，让所有开发者的想法和行业know-how变成算法；二是为伙伴提供一站式交易的平台，华为把你开发出来的算法带货到全球世界各地的项目，我们也希望伙伴在生态中形成网络，可以自行沟通和交流。三是形成端到端的产品体系。
在这个过程中我们构建了云上开发一键式部署、协同推理，同时能够在云上进行端侧远程升级和远程运维，是一套自动化的运维管理体系。
华为开源了深度学习框架MindSpore，它的能力在端侧，无论是性能的要求，对资源的要求，还是整体上的能力相比其他框架更优。我们把开发的大量优秀的基础模型贡献出来，在产品能力上构建端边云协同的能力。
【算法|华为机器视觉张爱军：三个「万物」定义智能世界｜第四届中国人工智能安防峰会】华为机器视觉致力于用智能赋予机器“看”的能力，开启“机器看世界”新时代，推动智能社会快速到来，张爱军表示：“好望希望在各个方面与伙伴们持续深化合作，在标准、认证、算法开发等多个领域我们与伙伴携起手来，共同构建智能世界，一起共赢未来”。雷峰网雷峰网雷峰网