也因此 , 深纳普思认为 , 在慢病管理与可穿戴设备相结合的领域 , 仍有万亿级市场正待挖掘 。
不过 , 在当下的AI智能医疗设备的市场中 , 美国企业及其产品占据主导地位 , 其出品的可穿戴医疗设备技术先进、精度准确 , 但售价高昂 , 对于中国市场大众消费者“门槛太高”;消费电子类国产品牌出品的产品提供的数据维度又相对单一(譬如血压、血氧等) , 医疗适用范围有限 。
在国产三类医疗器械快速发展创新的大潮下 , 深纳普思志在做出价格低廉且工艺尖端的可穿戴医疗设备 , 定位也会更聚焦和垂直 , 即“针对特定疾病人群开发与其病症管理最适配的产品” 。
邱雨薇指出 , “从软件算法到硬件设备 , 深纳普思也选择了全自研的道路 。 ”医疗级可穿戴设备涉及多重技术壁垒:例如 , 首先是生物传感技术 , 要做日常监测 , 精准是核心 , 如何在院外环境不稳定的情况下实现精度准确、屏蔽干扰物质等也是重要关卡;其次是柔性芯片制备 , 深纳普思采用了纳米级的制备技术做医用产品 , 颠覆医疗领域的传统制备工艺 , 能在精度上实现指数级增长 。
值得一提的是 , 基于此次融资 , 深纳普思也将和小米形成战略合作 , 通过数据的打通 , 获取消费者更多维度的数据 , 用AIOT形式实现多维健康数据模型搭建并提供整体化服务 。
而在公司发展规划方面 , CEO王智华博士表示 , 深纳普思不满足于只做一款产品 , 未来想搭建通用型技术平台 , 并持续从算力、算法、数据的多个维度构建AI慢病管理平台 。
团队方面 , 公司当前研发人员占比超过70% , 其研发团队汇集了多名国家百人计划研究员 , 以及来自牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、清华大学、北京大学等国内外一流学府人才 。 其中深纳普思创始人王智华博士毕业于英国牛津大学计算机系 , 硕士毕业于剑桥大学 , 在电子、通信、神经网络等领域有丰富的跨学科经验 , 现任ACM国际计算机协会China Council执委;团队成员多次成功主导AIOT物联网硬件设置落地到销售全过程 , 在人工算法 , 医疗健康 , 软件开发等多元领域更是有十余项专利 。
投资逻辑方面 , 源码资本张星辰表示 ,
在不久的将来 , 智能可穿戴设备将会取代手机规模 , 而深纳普思深入研究的可穿戴设备和人工算法相结合的赛道 , 未来注定是风口赛道 。 在2024年 , AI医疗产业落地应用和慢病管理市场都将达到数十亿美元的规模 , 且这一行业内部存在高度的技术护城河 , 提前进入布局 , 正是看重了创始人团队的技术优势 。
小米集团战略投资部管理合伙人李建滨表示 ,
【武都|36氪首发 | AI慢病管理平台「深纳普思」获千万美元级新一轮融资,小米集团领投】小米成熟的智能供应生态 , 可以有力助推深纳普思建立并完善其产业链 , 我们希望该企业的产品 , 可以用更高的效率 , 走向大众市场 , 用普惠的硬件产品 , 为全球范围内的医疗需求者 , 提供帮助 。
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