业务方|风控产品：从入门到放弃( 二 ) twitter|kol|社媒|tiktok|东南亚|营

基于上面的数据，进行风险分析，划定一个黑产水位，对该水位内的用户进行重点治理。
3. 平台能力知道了黑产从哪里来、到哪里去，风控的攻防手段，接下来就是落地为风控平台产品服务，对外提供服务了。
风控平台的建设是围绕着风险的生命周期进行设计，从感知 → 识别 → 治理几个方向构建相应的产品服务。

感知：构建风险监控系统，涵盖规则的异动、水位的异动、平台服务的异动、流量的异动等对线上风险及时发现；
识别：归因下探，对异动构建下探工具，识别主要的风险原因和攻击手段，包括用户画像、关系图谱、流量审计等服务；
治理：上规则策略、模型进行风险的治理，这里主要是变量、规则引擎、模型引擎、召回平台等。

（平台的内容太多，这里简短描述下，后续会发详细的内容）
二、风控产品的软性增益上面讲的，更多属于入门条件，但是职业的更高发展，还需要更多的软性条件。
1. 风控的使命感【业务方|风控产品：从入门到放弃】任何的企业，活下去一定是第一位；只有活下去，才能去做其他的事情；而活下去，有三个维度来理解。
1）企业的业务持续增长
业务的持续增长，一方面是积累的用户足够健康，可以在平台内进行复购，为平台带来收入，另一方面是企业的声誉维持正面、健康。而风控的目标，其实就是要将那些对平台有伤害（贡献是负的、损害平台声誉）的用户给治理掉（这里说的治理，不是清理，治理针对的是长期有这种伤害行为的用户）。
2）用户对平台有较强的信任感
交易的持续发生，是因为用户信任平台能够保护用户的资金安全和信息安全，例如担保交易。
比如在出行场景，风控会构建相应的安全产品，例如：车主信息卡、110报警、紧急联系人、行中录音监控、行程安全提醒、行后交易评价等，通过这些产品收集到的数据，对用户的行程、乘坐体验进行多维度的保护，让用户信任他此次出行是安全的。
3）企业的ROI更合理（钱效更合理）
这里更多是在营销场景，投出去1000W，拉回10W个用户，算下来单户成本100，结果活跃的只有1000，成本突然变成1W，亏了。日积月累这样的case，对企业的增长来说就是一个定时炸弹。
而风控就是要在营销场景里面，构建相应的风险识别产品，识别出来虚假用户并拦截，从而保证企业的每笔营销资金能够换回满足预期的活跃用户。
2. 风控与业务的平衡往往风控最直观的数据提现，是拦截率和拦截用户数，还有风险水位的下降。但是给到业务的感受，就是风控阻碍了业务的增长，因为不拦，数字可能会更高。
因此，在业务增长前提下，我们需要寻找风控与业务增长之间的平衡点。
1）预期管理
在风控实际布放之前，往往会与业务有相应的方案沟通会，在该会上，风控会具体阐述黑产的定义和水位的数据，此时就需要与业务进行拉齐，水位要降到多少、什么样的用户应该被放过、C端的体验应该如何设计从而不流失等等，达成一致后再启动。
2）用户价值
风控结果，最终落地到GMV上面，GMV取决于用户给到平台带来的价值，因此需要重点考虑用户价值的分布，对于高价值用户应尽量采用放过的方式，降低打扰率；而中低风险用户，则使用不同强度的手段进行风险的干预和管理。
3）发展阶段
如果按照产品的生命周期来进行划分，可分为：

创业期：业务刚刚起来，风控要做的是红线兜底，保证平台不要去做犯法的事情；
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