英特尔|英特尔的元宇宙计划,先从“借”显卡开始( 二 )


那么问题来了 , 这个搭载了高性能显卡、处理器的设备要从哪里获取?英特尔给出的答案是“征用同一个网络中的空闲设备” , 当然 , 前提是对方“同意自己的设备被征用” 。 简单来说 , 想要启用这个功能需要两个前提 , 一个是处于同一网络下 , 另一个是对方同意自己的设备被征用 , 只有在同时满足两个要求才能启动相关功能 。
理论上 , 只要是满足软件协议的硬件 , 都可以被纳入到这个“租借设备”网络中 , 不管对方是AMD还是英伟达的硬件 , 只要愿意支持都可以被你的PC借用 。 不过 , 目前英特尔展示的技术预览中 , 只支持英特尔的处理器之间进行协议握手 , 对于显卡的类型则没有说明 。
从英特尔展示的游戏视频来看 , 在同等画质下 , 通过持续计算技术运行的游戏和在本机上直接运行的游戏并没有明显的流畅度区别 。 不过 , 值得注意的是英特尔运行的《杀手3》画面设置为低 , 英特尔也没有展示高画质下该技术的表现 , 从英特尔提供的说明文档来看该技术仍处于开发阶段 , 目前展示的只是一个阶段性成果 。
持续计算技术将会是“元宇宙”的基石之一?
在英特尔展示了持续计算技术后 , 为什么会有人将其称为未来“元宇宙”的基石呢?说到元宇宙 , 我们就不得不提到AR、VR等虚拟现实技术 , 只有在这些技术的帮助下我们才能够实现真正的“元宇宙” 。
但是 , 不管是AR还是VR亦或是更全面的XR , 它们为用户提供服务的前提都是用户需要拥有一个性能足够支持软件允许的设备 , 以VR游戏为例 , 目前一款普通的VR游戏就需要一台性能至少超越PS4的设备才能运行 , 而且效果并不足以让玩家产生沉浸式体验 。
如果考虑到沉浸式体验所需要的渲染画面和实时反馈 , 目前最高端的个人PC都无法满足需求 , 所以英特尔的高管才会在相关文章中指出我们需要将计算性能提升1000倍以上 , 才有可能满足真正的“元宇宙”软件运行的要求 。

虽然从技术发展角度来说 , 在未来我们必然能够制造出符合该性能要求的设备 , 但是其初期的体积和耗电量肯定不会低 , 不太可能被个人随身携带并随时使用 。 如果届时的元宇宙用户想要更轻松的得到完整的游戏体验 , 那么就可以借助英特尔的持续计算技术 , 通过网络直接调用摆放在房间另一侧的高性能PC或是直接从网络中租借一台高性能PC 。
在使用持续计算技术的前提下 , 用户本身的设备只需要一个具有一定性能的运算处理器、一个显示设备和网络设备即可运行需要高性能硬件才能运行的应用 。 简单来说 , 持续计算技术可以让用户随时随地获取高性能PC的性能 , 来辅助他们进行游戏或是启动一些应用 , 而在元宇宙的世界中这项技术将让玩家可以更低成本地随时获得完整的体验 。
那么 , 英特尔这项技术相对于云游戏等云端计算服务器的优势在哪里?一个是提供服务的个人或是服务商不需要建设一个庞大的在线服务器 , 只需要将搭载相关硬件的设备接入英特尔的共享网络中即可 , 其次是用户从距离自己最近的设备中获取数据 , 可以最大程度改善因为数据长距离传输带来的延迟和丢包等问题 。
而且 , 在英特尔的计划中 , 这项技术未来将会在网络层面组成一个计算资源池 , 通过Windows等系统的智能资源调配机制分配计算资源 , 每一台接入网络的空闲计算机都是这个资源池的一部分 。

看到这里 , 小雷就想起诸如凤凰计划之类的空闲PC资源利用计划 , 参与其中的用户可以凭借贡献的资源获得不同程度的回报 。 在未来的元世界中 , 也许我们能够像购买流量一样购买资源池中的计算资源 , 而不需要承担高端硬件所需要的成本和花销 。