英特尔|英特尔的元宇宙计划,先从“借”显卡开始

英特尔|英特尔的元宇宙计划,先从“借”显卡开始

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英特尔|英特尔的元宇宙计划,先从“借”显卡开始

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英特尔|英特尔的元宇宙计划,先从“借”显卡开始

作为近期科技领域里最热门的话题 , 元宇宙的存在让无数公司有了吹嘘自己的技术储备和技术布局的机会 , 在AMD、英伟达等半导体领域的巨头陆续宣布与元宇宙有关的消息 , 并且带动股价暴涨后 , 英特尔最近也终于坐不住了 。
在最近的一次报道中 , 英特尔高级副总裁兼英特尔加速计算系统和图形部门负责人Raja Koduri(前AMD显卡部门首席架构师)认为:“元宇宙可能是继万维网和移动互联网之后的下一个主要计算平台” , 同时 , 他还认为:“我们当下的计算机、存储和网络基础设施根本不足以实现真正的元宇宙” , “我们需要目前服务器1000倍或以上的集群计算性能” 。



虽然Raja Koduri认为元宇宙目前还无法真正实现 , 但是并不妨碍英特尔在元宇宙的相关技术上进行布局 , 不提处理器、服务器等元宇宙的基础设施 , 在软件领域英特尔也公布了一项新的技术 , 有评论认为这项技术或许将成为元宇宙的基石之一 。
英特尔的元宇宙 , 从软件开始?
近日 , 英特尔公布了一项全新的游戏技术 , 该技术被称为Continual Compute(持续计算) , 这项技术的主要目的是解决低性能设备无法有效运行高性能要求应用的问题 , 让任意设备都可以运行3A甚至元宇宙级别的游戏和应用 。
在技术展示环节中 , 英特尔就让一款没有搭载独立显卡的笔记本电脑成功流畅运行了《杀手3》 , 作为一款今年推出的3A级游戏 , 《杀手3》对PC的配置要求并不低 , 甚至一般的独立显卡都无法流畅运行该游戏 。
而在英特尔的持续计算技术帮助下 , 笔记本电脑从相同网络中的另一台设备上调用了该设备搭载的高端独立显卡 , 然后将需要运算的数据通过网络传输到该设备后 , 再通过网络获取计算后的结果并最终呈现到用户的显示器上 。


听起来似乎有点耳熟?熟悉PC游戏的玩家也许第一时间想到的是云游戏或流媒体传输 , 这两项技术在现在都已经不是什么新鲜玩意 , 只不过多年以来因为各种原因都没有得到很好的普及 。
需要说明的是 , 虽然听起来与这两项技术有点相似 , 但是英特尔的持续计算技术在应用层面与两者是有着本质区别的 。 不管是云游戏还是流媒体传输 , 两者都是将游戏本体运行在云端设备或是另一台设备上 , 然后通过网络将游戏画面传输到你的设备上 。
而英特尔的持续计算技术是调用其它设备的高性能硬件来参与运算 , 通过高速网络和特殊的软件协议直接传输运算数据而非画面 。 两者的区别在于前者的运算结果转化实际上是在你的PC上完成的 , 你的PC是整个运算系统的一部分 , 而在后者的系统中你的PC仅仅是一个显示器 , 你只是在观看一个“视频” 。
在网络环境不佳的情况下 , 后者会出现明显的画质卡顿等问题 , 而英特尔的新技术在面对网络波动等问题时 , 可以通过降低帧数等方式来暂时降低对数据传输的要求 , 以此来保证用户的游戏体验依然保持流畅 。


而且 , 因为是直接调用设备 , 所以一些专属于硬件的功能同样可以得到支持 , 比如英伟达的DLSS 2.0等 , 这些技术在云游戏等流传输技术下很难得到体现 , 而在英特尔的持续计算技术帮助下 , 未来将有机会直接在自己的笔记本电脑上得到这些先进AI技术的辅助 。