网购也能“摸质感”,表面触摸技术是什么黑科技?( 二 )


同时他们也发现 , 由于手指出汗、环境湿度温度波动等因素 , 目前距离商业成功还有一定距离 。 因此 , 他们决定立项并深入研究界面的多物理问题 。
立项之初 , 首先要精确测量手指的摩擦力 。 对于手指摩擦力 , 我们中学所学的“摩擦力等于摩擦系数乘以正压力”的库伦摩擦模型并不适用(注:该模型为纪念法国物理学家查利·奥古斯丁·库仑(Charles-AugustindeCoulomb)而命名) 。
相反 , 所受压力大小、滑动速度、环境湿度、手指表面汗液及油脂等因素 , 都会影响手指摩擦力 。 因此 , 该团队搭建出测量手指摩擦力所需的实验装置 , 这套摩擦机能保证手指在摩擦屏幕时具有恒定的压力 , 并且可以实时控制实验环境的湿度、温度 。
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所受压力大小、滑动速度、环境湿度、手指表面汗液及油脂等因素 , 都会影响手指摩擦力
同时 , 他们还对手指接触触屏表面进行了综合建模 。 建模时的难点在于需要同时考虑触屏微纳米尺度的形貌、毛细力、静电场、范德华力等诸多物理因素 , 并且要把这些因素进行统一 。
比如 , 手指在接触界面时 , 皮肤会发生变形 , 而变形会挤压内部的水分、汗液和油脂 , 这些液体产生的毛细力 , 又会反过来影响手指皮肤的变形 , 而静电场和皮肤变形也有类似的相互影响 。
为研究清楚这些相互影响 , 马源对这些因素进行单独建模 , 并利用数学迭代方法将所有因素间的相互作用进行整合 。
进一步地 , 他们还比较了模型所预测的摩擦力和实验测试得到的摩擦力 , 发现两者具有一致性 , 这意味着模型可靠性已得到验证 。 最后根据该模型 , 李忻怡、马源等人又对屏幕的微纳米尺度表面形貌参数进行了优化 , 最终获得了更强的电粘附效果 , 以及受环境湿度和出汗影响最小的表面形貌 。
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两位作者比较了模型所预测的摩擦力和实验测试得到的摩擦力 , 发现两者具有一致性
基于电粘附的摩擦力调制缘何脱颖而出?
目前表面触觉设备主要分为两类 , 一类通过调控屏幕表面摩擦力 , 另一类通过屏幕下方振动 , 其振动频率一般在100~200Hz左右 , 以此让用户感受到不同的触觉 。
在调控屏幕摩擦力的方法中 , 主要有电粘附调控和超声振动调控 , 超声振动调控是将整块屏幕以大于20kHz的频率振动 , 并以此来降低手指在屏幕上的摩擦力 。
无论是屏下低频振动还是超声振动 , 都需要整块或大面积的屏幕振动 , 这对触屏的可靠性非常不利 , 对能耗也有较大要求 。 而且 , 超声振动只能减小手指与屏幕间的摩擦力 , 对摩擦力的调控范围较为有限 。
相比以上两种工作原理 , 电粘附的摩擦力调制无需结构振动和变形 , 可靠性更高、能耗更低 , 更符合人们对成熟电子产品的期待 。
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电粘附的摩擦力调制无需结构振动和变形 , 可靠性更高、能耗更低
网购也能“摸质感”,表面触摸技术是什么黑科技?】如前所述 , 该研究提出的多物理场模型 , 涵盖多个物理因素 。 利用该模型 , 可预测不同表面形貌的电粘附屏幕的性能和稳定性 , 使得新产品开发不再依赖于冗长的“试——错”过程 , 此外还可加速新表面的优选 。
同时 , 考虑到接触力学、毛细力、范德华力等因素跟手指的接触紧密相关 , 因此该模型对其他类型的表面触觉设备、以及其他有关手指摩擦力的研究都有借鉴作用 。