中国火星计划总设计师上榜!Nature发布“2021十大科学人物”( 四 )


Gebru表示 , 她长期以来一直有创建自己的研究所的想法 , 并建立一个关于人工智能工作应该如何开展的积极模型 。 她向几个慈善组织申请了资助 , 并获得了370万美元的资助 , 这些梦想终于要实现了 。 分布式人工智能研究所将开发不依赖大型科技公司所拥有的大数据集和计算能力的AI模型和应用 。
研究所现在有两名顾问委员会成员和两名研究人员(包括Gebru) , 预计不久将招聘更多的人 。
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病毒变种追踪者TuliodeOliveira:开创科学应对流行病的新方法
“这位南非生物信息学家 , 帮助鉴定了令人不安的SARS-CoV-2变种 。 ”
中国火星计划总设计师上榜!Nature发布“2021十大科学人物”
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2021年11月25日 , TuliodeOliveira宣布发现了新冠病毒的新变种 。 在博茨瓦纳、南非和香港的样本中检测到的奥密克戎(英文名:Omicron)毒株具有可怕的突变 , Oliveira和其他顶尖科学家担心 , 现有的防疫手段和疫苗可能对这一毒株无效 。
Oliveira是南非夸祖鲁-纳塔尔研究创新和测序平台(KRISP)的主任 。 2020年他的团队在南非的样本中发现了新冠病毒的贝塔变种 。 几个月后 , 外国政府开始限制来往南非的旅行 。
在医生和实验室工作人员发现新变种之前 , 他们注意到 , 曾经的COVID-19流行过得地区 , 感染病例又出现了意外上升 。 Oliveira知道 , 如果再报告另一个可怕的变种 , 南非就有可能雪上加霜 , 这将使南非国家在经济上再受打击 。 但他也知道这么做是对的 。
Oliveira说:“阻止疫情大流行的方法是迅速采取行动 。 等等再看不是一个好的选择 。 ”
伦敦生物医学研究慈善机构Wellcome的主任JeremyFarrar说 , 贝塔和奥密克戎变种在南非的快速识别加强了疾病监测在全球的重要性 。 他说:“如果疾病监测分布不均匀 , 那么在疾病监测有限的地方 , 就有可能出现新的COVID-19变种 , 甚至出现新的疾病 , 并不受控制地传播 。 ”
新冠疫情并不是第一次用基因组测序来追踪病毒非洲的疫情 , 2014年至2016年西非的埃博拉疫情中 , 科学家们就使用了这种手段 。 Oliveira使用于2017年创建的KRISP技术追踪了登革热和寨卡 , 以及艾滋病和结核病等更常见的疾病背后的病原体 。
在非洲乃至世界各地 , 从未有人在如此短的时间内对同一病毒的这么多不同样本进行过测序 。 Oliveira的工作也影响了防疫政策制定 。 这种工作方式结合了尖端的分子技术 , 并与前线的医生和护士密切联系 , 实时制定相应的防疫政策 。 例如 , 他们绘制了COVID-19在医院早期爆发的地图 , 从而制定了病房布局指南 , 防止病毒在医院中传播 。
“Oliveira完成了一项令人难以置信的工作 , 开创了一种科学应对流行病的新方法 , ”尼日利亚埃德市Redeemer大学分子生物学家ChristianHappi说 。
“我们想向世界展示的是 , 这些事情可以在发展中国家实现” , 他说 。 当富裕国家仅仅因为南非有发现新毒株就对该国实施禁令时 , 他感到非常失望 。
同时 , 也有人不理解Oliveira的做法 。 当奥密克戎毒株的声明带来新的旅行禁令时 , 一些南非人包括政界人士质疑Oliveira发表这种声明的权利 。 有些人甚至把基因组监测团体视为敌人 。 但他表示:“我们不是敌人 , 恰恰相反 , 我们是站在前线的朋友 。 ”
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JohnJumper:改变生物学的AlphaFold2
“由这位人工智能研究人员领导的团队发布了一种改变生物学的工具 。 ”
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如果能将所有蛋白质结构悉数掌握会是怎样一番景象?今年7月 , JohnJumper带领DeepMind团队与欧洲分子生物学实验室(EuropeanMolecularBiologyLaboratory’sEuropeanBioinformaticsInstitute)一起在Nature上发表论文 , 开源了其基于深度学习神经网络的AlphaFold2模型 。 在论文中 , 他的团队对人类和其他20种模式生物的几乎所有蛋白质结构进行了预测 , 总共约25万个 。 Nature援引芝加哥大学生物物理学家TobinSosnick的评价称:“它(AlphaFold2)将彻底改变现代生物学 。 ”