智慧医疗|人工智能计算中心成AI热词，但你真的理解它吗？( 二 )

三是算力之外还有对应的产业支持和服务。
当下算力并非人工智能计算中心的唯一“产出”，如何帮助企业、机构更好地利用这些算力并实现组织发展、加速行业应用落地也是其重要的“配套任务”，与算力伴生的还有一系列产业支撑和服务。
最典型的是武汉人工智能计算中心所落地探索的“一中心四平台”标杆模式，其中“一中心”指的是主体人工智能计算中心，而“四平台”则包括公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台，这四个平台在统筹化算力服务、场景化AI技术应用、智能化产业链条、长期人才发展四个闭环维度帮助产业进步、企业发展，而这一模式未来将在多地推行。
从成果来看，“一中心四平台”模式下，截至2021年11月底，武汉人工智能计算中心已入驻100+企业，孵化超过50类+解决方案，月平均算力使用率92%，中科院自动化所等头部科研单位、大量行业技术专家被引进，大量创新企业被孵化出来。

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不仅给到普惠的算力，还帮助用好算力、发展好产业，这才是人工智能计算中心两个相互协同的任务。
误解二：人工智能计算中心只是在被动地满足行业已有的AI计算需求
由前文可知，市场有着庞大的需求而算力供给跟不上，所以人工智能计算中心才会出现，这是直接原因。由此，有人就自然而然地认为人工智能计算中心是在市场供求层面“被动”地承接行业企业出现的AI计算需求缺口，对现有的、已经出现的AI计算需求进行满足。
而这个认知无疑是片面的。
首先，人工智能计算中心当然在满足大量已有的AI计算需求，例如在制造业里，人工智能质检一直是热门方向，通过武汉人工智能计算中心的算力支持，AI创新企业智目智能实现了的业界第一的棉花异纤检出率，提升了产品的品质。
但是，更应该看到的是，新算力形态的广泛落地带来的更有面向未来的创新驱动力，这就如同从来没有人认为5G的产生只是用来“被动”地让4G时代的移动互联网应用有更好的网络速度一样，5G另一重更重要的任务是以更高的速率和低延时的特点来驱动一个新的时代，例如工业4.0等。

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所以可以看到，人工智能计算中心的出现还伴随着AI领域的一些前沿概念，与过去全然不同的AI创新被驱动，例如把NLP、CV、语音三大AI方向融汇到一起的多模态大模型，不同任务之间的交叉让AI打开着全新的产业空间。
在这之前，中科院自动化所联合武汉东湖高新区及华为昇腾AI就共同探索了全球首个图、文、音三模态大模型“紫东.太初”，这个千亿级参数的超大模型能够实现视觉、文本、语音三个模态间的高效协同，在跨模态理解与生成能力上性能全球领先。以接近通用人工智能的方式，紫东.太初能够更好地支持工业质检、影视创作、智慧医疗、互联网推荐、智能驾驶等国计民生需求场景，完成更多过去AI应用无法完成（在单模态下无法实施）的复杂任务，让交互体验、工作效率实现质的改变，大大提升了AI产业发展的价值空间。
通信的技术升级中，5G绝不只是为了让4G时代的应用需求更好地满足，同样地，算力形态的升级中，人工智能计算中心也绝不只是在满足过去那种算力条件下的AI创新应用。可以料想的是，未来还将有更多超越当下AI技术与应用形态思维框架的创新被人工智能计算中心所驱动，“原生”于人工智能计算中心时代的技术和产业创新将不断涌现。