路透社|面对疫情，AI的用武之地都有哪些？

在互联网时代，生活中我们可用的手段随着技术的发展增强了很多。在2018年国务院就印发了“关于促进’互联网+医疗健康’发展的意见”，人们越来越倾向于“非接触医疗”，越来越多的病症正在使用人工智能技术进行辅助诊断。

那么新一代信息技术AI究竟能对我们的疫情防治帮助几何？一起来看看“AI抗疫”

疫情下的AI医疗【路透社|面对疫情，AI的用武之地都有哪些？】去年，阿里云就宣布，将通过达摩院的AI技术，对肺部影像进行病理诊断。这一套系统可以在20秒内准确地对疑似案例CT影像做出判读，准确率达到96%，大幅提升诊断效率。且在20年就有湖北、上海、广东等16个省市的多家医院引入了达摩院医疗AI

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除此外，还有不少公司相继推出了自己的“AI病情分析”，例如华为得AI辅助医学影像量化分析服务，在辅助治疗环节，帮助医生更好进行判断。
而面对真正的病患，猎豹移动自己研发的“豹小递”智能机器人，可以执行递送化验单、药物等工作

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巡逻测温、送餐送货、问诊服务等领域也有相对应的机器人

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当然，这个“问诊机器人”目前只能通过电话语音的方式进行交流，不过它已经可以和疑似感染者确认病情发展情况，并给出自己的建议

AI的检测与预防测体温是疫情防控的第一道防线，面对密集的人流，高铁站、机场等交通枢纽采用传统的手持式“额温枪”“耳温枪”显然难以满足筛查要求。人工智能图像识别技术结合红外热成像技术，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，提升了在人流聚集处的筛选效率

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由国家卫生健康委和中国电科联合研制的一款基于大数据分析的新冠肺炎病人密切接触者查询系统，也为个人防护和企业政府防疫决策提供重要依据

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这样一来，密切接触者的确认效率将会大大增加，也不会再有顶级媒体“一天寻人好几次”的盛况出现了

AI算法助力疫苗研发AI不仅是疫情防控的排头兵，也是为疫苗药物研发按下快捷键，为推动针对新冠肺炎病毒的蛋白筛选以及疫苗药物研发工作发挥了重要作用

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AI主要采取基于模板添加关键词搜索相关信息，提取关键词搜集的具有参考价值内容后，综合整理归纳出有创新价值的内容，旨在发挥大数据在描述、判断、预测、信息定制、多向发布等新算法功能，运用云计算、智能搜集与抓取、数据分析、智能处理等先进技术，多渠道采集数据、挖掘信息，以机器新算法对信息价值进行去伪存真、去粗取精，重新排列组合，在第一时间用自然语言进行表达，最终生成一篇学术论文或者一篇有参考价值的数据分析报告，具有快速、高效、可生成多个版本文字资料等优点

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AI凭借其强大算力以及快速分子空间搜索能力，运用图像生成技术并设定疫苗分子空间限制，有效筛选化合物、生物标志物，可以大幅加速疫苗药物的开发进程