Android| 《首个支持Android和Linux系统同时运行的一站式AloT开发平台AidLux 1.0全面上线》( 二 ) Android,Linux系统,一站式AloT,Aid

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为了解决AIoT应用开发门槛高、生态碎片化且支持度相对落后以及应用部署困难等痛点，AidLux也提供了大量的支持。
【Android| 《首个支持Android和Linux系统同时运行的一站式AloT开发平台AidLux 1.0全面上线》】AidLux集成了10大主流AI框架（Tensorflow、PyTorch、NCNN、TNN、MXNet、PaddlePaddle、MNN、MindSpore、Caffe 、OpenCV）和AI应用所依赖的各种科学计算库，并且已完成全面的环境部署和适配，开箱即用，解决了应用开发或部署时繁琐、复杂的环境准备问题。

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此外，AidLux推出的AidLite接口，对各种深度学习框架统一封装，诸如pb、h5、pt、tflite、onnx、ncnn等格式的模型文件，开发者只需调用统一接口解析推理，AidLite就会进行智能匹配，帮助开发者直接选用最适合的AI框架运行，实现了学习一次，编码一次，随意切换。减少了学习成本的同时，也节省了大量不必要的重复工作。
AidLux还为开发者提供了模型加密功能，通过Fernet算法加密后的模型，能有效避免外泄以及第三方未经许可的使用。
为了进一步提高AI开发效率，帮助开发者的奇思妙想迅速落地，AidLux将丰富的AI功能实现进行了组件化封装，结合全新打造的图形化开发工具，只需几步拖拽操作，就能快速开发出一个AI应用，并自动生成代码，提供了设计、编码、测试全流程支持。

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同时，AidLux还内置了大量AI应用示例程序作为参考，帮助开发者迅速获取灵感和提高AI开发能力。

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AI加速也是AidLux的重要能力之一，自主研发的CPU+GPU+NPU智能加速技术，从系统底层出发进行了深度优化，几乎所有运行在AidLux平台上量化后的AI应用，可获得15%-30%的AI运算提速。

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在一组AI加速对照测试中，六个相同模型分别运行在同等算力的Linux和AidLux平台上，在AidLux上的运算速度明显高于在Linux上的运算速度。

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加速性能测试
在开发、测试、部署整个使用过程中，AidLux提供了具有统一交互体验的跨平台桌面和命令行终端连接（SSH），支持多用户、多终端（PC端、移动端）同时访问，开发者可以在PC端通过网络访问搭载AidLux的设备，轻松实现跨终端协同操作。

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为满足开发者在部署环节的使用需求，AidLux内置大量外设极速互连模块，支持丰富的接口与外设，如USB、LAN、WiFi、4G/5G、蓝牙、GPS、陀螺仪、RS232、RS485、Arduino、机械臂、高清摄像机、深度相机和网络相机等。

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AidLux平台应用场景落地由于能够从底层系统出发解决整个ARM架构AI体系的痛点，AidLux平台一经上线就俘获了大量人工智能从业者及爱好者的芳心。目前，该平台在GitHub上获得了4500K+颗星的高口碑和超两百万次下载及启动次数，与此同时，还吸引了不少相关企业的关注和合作。
去年11月，北京裕兴软件有限公司注意到AidLux平台，他们发现AidLux平台可以在不增加硬件成本投入的前提下，不但能够解决其产品受制于Android单一生态，缺乏强大AI支持能力的问题，还能使其扩展更多Linux系统服务功能，当即联系阿加犀创始团队，经过产品测试，结果令人非常满意，最终达成合作。