又到十字路口：人工智能战车2022年将驶向何方？( 二 ) 图：视觉中国来源：21tech作者

对于AI企业亏损现状，云知声CEO黄伟此前在接受21世纪经济报道采访人员独家专访时表示，希望外界对行业多一些耐心。
“我们不能一方面强调中美科技竞争，一方面无视美国在这个领域内的长期投入， ”黄伟指出， “目前美国纯AI公司没有一家盈利的，在这样的前提下，凭什么要求中国企业现在就要盈利？我认为这是个悖论。 ”
在黄伟看来，对于目前的AI公司而言，亏损二字是合理的。但这也不意味着企业可以无止境地“烧钱” ，黄伟认为， “确实可以关注一下企业亏损是否收窄，或者说相应的科研投入有没有产生相应的商业回报。 ”

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探索技术落地
尽管AI企业上市颇多周折，不过从另一方面而言，人工智能产业仍在发展中，对产业落地的探索也从未停止。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院的统计数据显示，截至2020年，我国共有2205家人工智能企业。相较之下， 2019年我国人工智能企业数量仅797家。从产业规模而言，根据中国信通院数研中心测算， 2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1% ，增速超过全球。
《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据显示，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30% 。
这也就意味着，中国人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。而在助推人工智能技术应用的过程中，平台型企业发挥了重要的作用。
近日，鹏城实验室与百度联合召开发布会，正式发布双方共同研发的鹏城-百度·文心（模型版本号：ERNIE3.0Titan）。据介绍，该模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型，也是全球首个知识增强千亿大模型。
在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，百度集团副总裁吴甜分析称，目前行业内的AI技术应用存在两大困难。首先在于数据标注非常昂贵，甚至在特定场景内无法完成大批量批注，另一方面在行业应用中，行业自身的知识积累至关重要。预训练大模型的推出，则能够在不具备大量数据标注的同时保证了技术基础底座，叠加行业“基本功”便能够实现AI技术的快速落地。
科大讯飞同样在今年10月宣布将AI开放平台升级为2.0版本，首批在18个行业实现三方协同共享共创，具体包括教育、农业、电力、金融、旅游、交通、医疗、招聘等。未来，科大讯飞每年还将投入5亿研发资金联合100万开发者，进行技术赋能与合作共创，全面挖掘人工智能行业价值应用。
“过去我们更多是将单项的AI技术提供给开发者并对他们进行培训，让他们将技术应用到更多应用中去， ”在接受包括21世纪经济报道在内媒体采访时，科大讯飞总裁吴晓如解释称， “随着产业数字化的推进，许多传统产业也需要人工智能技术，然而具体到各个行业需要解决的问题比较复杂，且行业专家经验、知识需要长时间的沉淀，因此我们将AI开放平台升级为2.0 。 ”
如果说今年的行业主题是不期而至的暴风雨给许多企业过于晴朗的“预期”涂抹了更多不同色彩的话，展望即将到来的2022年，相信人工智能行业在经历风雨洗礼后更加行稳致远，中国AI企业领先全球的趋势不会改变。