人类看不出这些“论文”是AI编的,我们刚刚试过了( 二 )


研究作者表示 , 这一发现与之前的相关AI研究相吻合 , 表明将机器学习与人类监督相结合 , 能够产生最理想的结果 。
在人工智能生成的标题中 , 可信度最高的是“棒棒糖治疗喉咙痛的临床有效性” , 和“免费美味咖啡对急诊科等待时间的影响:一项观察性研究” 。
被受调查者评为最有趣的标题是“用强力胶将你的乳头粘在一起 , 看看能否帮助你不再为工作中的勃起功能障碍而苦恼” 。 但研究作者指出 , 这说明人工智能无法“理解”研究的真实世界应用 , 以及标题内容会不会冒犯他人 。
当然 , TheBMJ圣诞特辑的内容本来就娱乐性很强 , 充满了古怪的标题 。 作者承认该研究存在一些局限性 , 但即使考虑到TheBMJ圣诞特辑的特点 , 该研究仍然表明“人工智能有可能输出看起来可信的、有吸引力的内容 , 吸引潜在读者” 。
同时 , 他们强调了人工干预的重要性 。 研究作者总结:“这一发现反映了人工智能在临床医学中的潜在用途 , 即为决策提供支持 , 而不是直接取代临床医生 。 ”甚至在未来 , 在人工干预的帮助下 , 人工智能可以提出新的研究假设 , 和可能的研究方向 。