百度飞桨晒出三年成绩单：从开源框架到AI大生产平台作者：郝俊慧来源：IT时报“最

作者：郝俊慧来源：IT时报
“最近一个月，你见过盲人吗？”12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVESUMMIT+2021深度学习开发者峰会上，东北大学大四学生高鸿志向在场观众抛出一个问题。

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中国14亿人口中有1700万视障人士，占总人口比例达1.2% ，但在大街上却很少看到他们的身影。 “变色”和被阻碍的盲道，成了他们出行的障碍，而全国经过训练的导盲犬只有200多只，每只导盲犬训练需3-5年，与需求相比，杯水车薪。
“我们用不到半个月的时间训练出一只机器导盲犬。 ”利用飞桨深度学习开源开放平台和社区，高鸿志和他的团队让一只机器导盲犬实现了基于视觉的盲道导航、常见障碍物检测、红绿灯识别引导过马路等功能，而未来，通过AI训练，除了引导避障，机器导盲犬还可以为主人提供更温暖、更安全的语音陪伴，很多现有导盲犬无法做到的事情，都将通过它变成现实。
年轻的高鸿志是一名飞桨开发者技术专家（PPDE）， 406万飞桨开发者之一。作为我国首个自主研发的产业级深度学习平台，截至目前，飞桨已经创建了47.6万个模型，服务于15.7万企事业单位，在中国深度学习平台综合市场份额第一。

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“人工智能呈现出‘融合创新’和‘降低门槛’的特点。 ”百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰认为，一方面， AI技术及产业的融合创新越来越多；另一方面，虽然AI技术越来越复杂，但AI开发与应用的门槛却越来越低。

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这意味着，深度学习正推动人工智能进入工业大生产阶段。
峰会上，飞桨发布包括飞桨新版全景图—产业级模型库新增文心大模型、业界首个产业实践范例库、飞桨“大航海”2.0共创计划等在内的十大最新技术和生态进展。

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一个人也可以完成的AI项目
25岁的李桑郁，是襄阳铁路段的一名铁路工人，通过自学飞桨开发套件，他开发出一套“铁路货车车身字符及标识自动检测系统” ，实现了铁路货运车号的自动识别。整个项目，
仅凭他一己之力。以前需要人工核对几个小时的工作，如今只需要3分钟就能完成,为襄阳车辆段省了20多万元成本。
在飞桨平台上，和高鸿志、李桑郁一样的开发者，有406万。飞桨是国内首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，它将大量基础的、需要重复的代码固化为模型，利用预先构建和优化好的组件集合定义模型，深度学习研究者不需要深入了解底层算法，便可以自主快速实现从建设数据集、到模型训练、再到模型部署的整套流程，从而大大降低人工智能的使用门槛。
峰会现场，百度AI产品研发部总监忻舟现场演示了一只机器狗的5分钟。飞桨全新发布的智能边缘控制台，仅仅需要5分钟，便让一只机器狗学会了识别手势的新技能。对于高鸿志而言，一款更人性化的机器导盲犬“出街”的时间，又可以缩短了。
值得一提的是，通过多层次、低成本的硬件适配方案，大大降低了框架与芯片的适配成本。以寒武纪MLU适配为例，飞桨方案相比原方案，代码行数减少69.4% ，修改的代码文件减少62.3% ，人力投入成本降低60% 。截至目前，飞桨和22家国内外硬件厂商完成了31款芯片的适配和联合优化工作。