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12月14日消息，Gartner预测，到2025年，一半的云数据中心将部署具有人工智能和机器学习能力的先进机器人，从而使运营效率提高30%。
在数据中心进行的大部分工作都是乏味、复杂和重复的。例如，容量规划、调整虚拟机和容器环境的大小，或者保证资源的有效使用，以避免企业及其买家的“云浪费”。
这些都是机器人擅长的领域。Nag说：“数据中心是一个理想的部门，可以将机器人和人工智能结合起来，提供一个更安全、准确和高效的环境，而不需要太多的人为干预。”
【 g如何提升数据中心运营能力？AI机器人或许是种不错的方式】
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未来五年，机器人将在四个领域对数据中心产生影响：
服务器升级和维护：一旦服务器被淘汰，工业机器人可以比人类更快、更高效地完成停用和销毁驱动器的任务。对于经常进行大规模升级的公司来说尤其如此。
监控：机器人传感器探头提供更精确的服务器机架温度数据，无需安装任何侵入性物理硬件。用于远程监控的机器人也可用于收集其他数据，如声音和图像，以检测任何不规则情况。
数据中心安全：维护数字和物理安全的数据中心设施是所有数据中心公司的首要任务。机器人能够通过一系列不同的功能提供一层物理安全，包括通过热传感器检查人体温度或停车设施的车牌识别。
云操作中的AI/ML：与机器人一起，支持AI和ML的现代技术能够监控和管理数据中心的IT流程。该技术的用户，如站点可靠性工程师，能够通过自然语言与给定平台进行交互和通信。这些平台能够从过去的情况中学习，在未来的情况下提高效率。
Nag说：“虽然机器人已经在汽车和制造业等行业得到了应用，但数据中心的机会却被忽视了。IT领导者可以引导云数据中心运营和流程的智能自动化，为他们的企业创造关键的优势。”