学术界|AI营销发展简史一：诞生与发展达达|同城|骑手|配送|高鹏|顺丰

编辑导语：1956年人工智能的概念第一次被提出来，从这以后，AI迅速成为科学研究领域中的热门话题。这篇文章详细地介绍了AI的诞生和发展历史以及千禧年之后，人工智能对市场营销影响的三个主要特征，推荐想要了解AI的童鞋进行阅读。

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纵观AI的生命线，学术界普遍认为1956年John McCarthy 在Dartmouth College 的讨论会上第一次将人工智能的概念提出来，此举标志着人工智能宛若C位偶像般诞生。至此之后，AI火速在科学研究领域中成为热门话题。
但是，由于人工智能的技术在当时的年代太过于高深，其相关研究停留在学术界居多，离运用于大众市场之间还有很长的路需要走，所以当时的人工智能更多的还停留在科学家的想象力，其江湖地位类似于今日的“元宇宙”之类。
时光飞逝，转眼间来到了80年代，中国改革开放之初，那时的中国市场尚处于改革开放的觉醒时代。而在大西洋的彼岸，基于人工智能的“专家系统”已经投入了卖货市场的营销浩瀚大军中了，这个时间比中国的算法营销扛把子今日头条的成立（2012年）早了约30年。至此，AI也由学术界的小众概念正式扩展运用到了大众市场，为科技与市场的爱恨纠缠增加了浓墨色彩的一笔。
在80年代，基于AI的“专家系统”在美国公司的应用，带来了广泛的好评。AI界的从业者一看，这是个市场的好机会，他们相信在企业发展决策方面，人工智能一定如星星之火，开启燎原之势。
虽然在当时，AI商业分析系统在决策设计方面还存在着巨大的技术鸿沟，但是经过使用，在代替初级分析和重复分析上，可以大大的节省人工，这也是AI代替人工在卖货营销市场的1.0应用。此时，专家系统作为公司决策的“网红”产品，很快就引起了学术界的关注，在当时的学术界，对于以AI为基础的专家系统都是持有积极态度的（Burke等人，1990年；Alpar，1991年；Winters，1991年）。
那个时候，一些学者认为，人工智能可以根据营销决策支持系统的发展改变我们设想和进行相关营销的视角和行为转变。（Lillis和McIvor，1985年；Wierenga和Oude Ouphuis，1997年）。
要知道那是在互联网都是尚处萌芽的80年代，人工设计营销策略都存在各种挑战，但大多数研究人员依旧相信：专家系统可以取代雇主来分析数据和信息，其原因主要在于，与丰富的营销模型和决策过程量化方法相比，专家系统不仅提高了手动程序的质量，而且支持保证决策的一致性和减少分析时间（Alpa，1991）。
同时期，在1988年时，Bader的研究团队就总结归纳出了基于人工智能的系统应该包含着6种角色,分别是：

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图2：AI系统应包括的六种角色示意图
Critic，评论家。Bader和他的小伙伴认为，基于人工智能的分析系统应该是能实时反馈与评论市场策略与营销效果，这个思想在各种报表可视化与数据采集化常规化的今日，听上去是那么的平平无奇，但要知道那是遥远的80年代，中国的财经学院还是在用算盘操作作为学生的必修课时，在仔细品品当时专家对于人工智能分析系统的角色定位，颇有种超前的哲学范儿。
Assistant，智能助理。人工智能为人类所创造的，其创造的目的需要满足人民的要求，成为市场营销的智慧化助手。
Tutor，私人指导。AI应该有专属与个性化指导的功能，根据决策者特有的行业背景与产品形态提供不同的决策指导意见，从而可以提升其产品规划质量与销售业绩。

学术界|AI营销发展简史 一：诞生与发展

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