WISE 2021企业服务创新峰会|闪马智能创始人兼CEO彭垚：“软迭代”—智慧城市的工程化升级

我们可以感知整个路上的非常多的异常情况，包括非机动车违法、机动车违法、异常停车、事故等等，这些情况需要第一时间被发现，发现以后，我们可以更快、更好去施救。
我们闪马智能有救援APP，很多的救援车都在使用我们的APP，我们能够比报警更早一步地发现这些事件、更早地挽救生命，而且可以防止二次事故，因为恶劣天气中有很多车辆刹不住，特别是高速公路上，发生了很多二次事故。
我们持续通过智慧感知降低事故的发生率，及早拯救隐性事故。我们也会通过全程智能发现减少违法行为，实时发现更多危险情况，比如大车右转不让直行等。在这些安全事故发生的过程中，通过全路感知我们可以更好地维持整个交通秩序。
这是我们全路感知系统运行的过程。如果汽车抛锚了，我们可以通过感知找到最近的施救力量，进行最快的营救，整个指挥中心还可以进行全仿真模拟，我们可以通过调用摄像头查看实际情况，尽快采取营救等措施。
这是连续变道，我们可以第一时间感知压实线变道行为，也可以看到路上实际车型发生的情况，并且进行全路的感知。现在有很多货运集团也在用我们的数据，帮助他们400多万辆车更好地导航、找到更好的行驶路径，当有车异常抛锚时可以及时变道，避免一些事故。
这是夜间的场景，我们对整个场景进行了整体还原。
我们公司非常年轻，成立只有两年多，刚开始，到底是走老路、延续原来所谓的“智慧城市”还是推陈出新是我们公司非常重要的命题。从平安城市到“雪亮工程”，我们更多地利用人工智能的感知能力，通过更新软件最大限度地利用业务资源做提升。
我们通过AI的算法和能力已经把城市里面几乎所有的相机都利用了起来，进行交通事件的感知、流量的感知和交通违法行为的感知。
两年多的时间里，我们落地了全国两百多个城市。通过软迭代，我们可以非常高效地在两百多个城市快速落地。另外，城市里面的摄像头有非常深刻的技术问题，不管是平安城市还是“雪亮工程”都不是做交通管理，只是这个角度有一个相机，而不是为了发现这些车辆和行为，所以我们需要更多的AI模型，我们推出了300多个模型来解决这些问题。
【 WISE 2021企业服务创新峰会|闪马智能创始人兼CEO彭垚：“软迭代”—智慧城市的工程化升级 | 交通】我们必须非常高效，如果没有完整的深度学习平台支撑端到端的全自动化训练，不断提高性能，就完全没有办法实现这些功能。所以，我们通过ATOM深度学习平台自主研发了完整了AI工业化体系，更快、更好地学习，让我们可以适配整个城市里所有的相机。
近三年的时间里，我们做了300多个模型去做管理交通。通过软迭代的模式，我们不需要改变原有的城市，而是帮助城市做到智慧城市的下一个阶段。另外，我们通过AI中台赋能城市五大空间，人和信息的流动性构成了城市的核心，影响着一个城市发展的快与慢。根据人和信息的流动性的不同基础规则和原理，我们把整个城市分成五个大的空间。
第一是道路交通空间，这里面有一整套交通法规，而且流动非常迅速，各种操控者也是一个个封闭系统，我们会做熵减的工作，让交通做得更好；第二是工作学习空间，这个空间是相对稳定的，无论是公司还是学校，人群的流动都相对稳定；第三是生活娱乐空间，这个空间里面有非常多的瞬时流量。比如外滩、龙华寺、迪士尼、布达拉宫等等，节假日的瞬时流量非常多，这里面就有很多未被发现的区域；第四是城市环境空间，这个空间包括大气、土壤等等，非常静态化，但是对城市会产生长时的影响；第五是互联网信息空间，每天有非常多的视频、图像和文本的流动，我们需要关注它们的内容是什么、方向是什么、会指向发现什么。这些是我们对于五大空间的划分。

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