不敲代码就能搞机器学习？亚马逊云科技这回放了个大招韩智博雯发自凹非寺量子位报

韩智博雯发自凹非寺
量子位报道|公众号QbitAI
不写代码也能搞机器学习？！
这是亚马逊云科技在最近亚马逊云科技re:Invent大会上公布的新工具，用于实现无代码可视化机器学习。
亚马逊云科技re:Invent大会可谓是云计算行业的“春晚” ， IT技术领域风向标级活动，连他们自家的西雅图总部大厦也随其更名为大会名，品牌影响之强，可见一斑。
10年来，这一活动上诞生了无数云计算乃至AI行业标杆产品，如AmazonMechanicalTurk、AmazonRekognition、AmazonSageMaker等等。
今年亚马逊云科技re:Invent2021同样信息量巨大，最引人关注的，莫过亚马逊云科技的机器学习平台服务AmazonSageMaker迎来了一次“大爆发” 。
不只有无代码开发机器学习模型这一道“菜品” ，整个AI餐桌上，纵向看，亚马逊云科技的12项产品已经覆盖了整个AI产业链——
再从横向看，从为个人开发者准备的入门免费算力池，到大厂专业人士所需的AI模型优化工具，相应发布也一应俱全。甚至，考虑到AI发展迅猛的中国市场用户，亚马逊云科技还在B站提供带中文字幕的大会实录。
现场演讲中， CEO还专门强调：「亚马逊云科技会提供最广泛最完整的全栈式机器学习服务」。
不妨跟着我们一起回顾全程亮点，对亚马逊云科技的AI产品脉络有一番全面认识。

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不用代码的机器学习
还是先探探一开始提及的无代码机器学习预测服务，看它是否真能让不懂代码的人上手。
按官方介绍，这款产品名为AmazonSageMakerCanvas ，面向零机器学习经验群体，他们中，也许有人是业务分析师，也许有人从事人力资源、财务或营销等工作。
可预见，上述群体中，多数人并没有机器学习经验，甚至对代码也毫无认知，却肯定有通过数据来衡量当前策略、预测市场趋势的需求。
AmazonSageMakerCanvas就是将机器学习模型的诸多步骤可视化为可交互的UI ，旨在解决他们的业务问题，号称：不写一行代码，快速生成机器学习预测模型。

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为了证实其有效性，亚马逊云科技的AI/ML部门自己分享了一个案例。
当中，该部门产品营销经理想通过AmazonSageMakerCanvas对当前营销活动进行评估，判断其是否具有足够影响力和有效性。
只需打开AmazonSageMakerCanvas ，上传数据。该过程中，平台还能自动纠正上传数据错误，比如补充缺失值或删除重复的行和列。其技术不出意外，同样来自自家AI/ML 。

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接下来，指定模型预测的目标，再点击「快速生成」，所需模型即可训练得到。
从结果看，呈现效果确是一个可视化图表，模型准确度为93% 。

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生成模型后，还可共享给数据科学家等合作伙伴，帮业务人员来进一步检查或者优化这些的模型。
看完官方这一案例，该可视化界面的确有两把刷子——
那么合作方体验又如何？
目前，宝马集团已将亚马逊云科技AI/ML技术投入实际业务流程中的600多个应用中，涵盖生产线到销售端的多个场景，此外宝马还有1500万台互联汽车介入其中，一天产生数以百万公里数据均交由AmazonSageMakerCanvas分析预测。
西门子能源也是上手吃螃蟹者之一。他们将AmazonSageMakerCanvas作为自家机器学习工具包的补充，一位应用部门的数据科学组组长表示：Canvas让我们能与数据科学团队共享协作，有助于生产更多机器学习模型，并确保模型符合质量标准和规范。