隐私|资本涌入、大厂下场、企业内卷 “隐私计算”风口背后追逐的是什么？

同时数据的时间和空间价值也是有差别的，今年的价值和未来一年的数据价值也是有差别的。数据要实现它的价值就必须通过时间和空间上的安全合规的流通。而联邦学习、MPC安全计算、TEE等，通过打破数据孤岛来增强数据的流通价值。但是与此同时，随着各家隐私计算平台的推出，又形成了新的数据群岛。
对于以上问题，李晓林认为，要想真正的实现知识的共享互通，互联互通的机制来充分发挥数据的价值，首要问题是要保障一致性：一个方面是连接上的一致性，另一方面是流通的数据、内容的一致性。
同盾科技打造了基于隐私计算的开放共享平台。核心是同盾智邦平台iBond，下面是智邦的内核iCore。
同时同盾提出：知识联邦是一个统一的多层次的框架，融合了多种安全多方功能，基于数据安全交换协议等等，有效利用多个参与方的协议，真正实现数据可用不可见，知识共创和共享。
李晓林表示，有了互联互通，有了iBond，有了智邦平台的支撑和知识联邦的理论框架，我们就可以进一步打通数据流通，从而形成智邦iData。
在智邦iData可以从数据的提供方、数据使用方和应用开发者、应用的提供方、使用方，把数据、应用发布在上面，使用者可以按使用收费，实现价值变现。
最后，李晓林阐述了同盾的目标是做一个连接器，通过联防联控的独立第三方角色，联邦安全交换和充分互联互通，来帮助各个行业充分发挥数据的价值，通过人工智能持续强化学习，通过前沿算法来支撑智能，并且开源、开放联盟，合作共赢。
八、学者、创业家、投资人三方对话：一场关于“隐私计算”的头脑风暴
在长达一个小时的圆桌对话中，信工所研究员、博导，信息安全国家重点实验室副主任侯锐从隐私计算的未来是什么？什么时候这一风口能够真正的把大家都吹起来？这两个问题引入。
接着杨强老师也参与到讨论中并发出两个问题：一、投资人最关心的是什么问题？在过去，投资人可能最关心的是技术和人才，但是在现在和未来的一年后、两年后，投资人怎么看这个领域的发展？二、现在的业务状态、商业状态有点“僧多粥少”的局面，业务一个需求出现就蜂拥而上，这个情况怎么破局？
针对相关问题，各位嘉宾展开了深入的交流，预知详细内容，请关注雷峰网后续报道！

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总的来说，隐私计算这一新兴的技术赛道，正吸引不少企业的大力布局。这背后是数据合规监管压力的使然，更是抢占先机的发展需求。从投资角度看，目前隐私计算尚处于技术提升期，还未形成新的商业模式，但是未来可期。
与普通人而言，未来随着隐私计算应用在多种业务场景中不断推广，自己的个人信息也会得到更有效的保护。

隐私|资本涌入、大厂下场、企业内卷 “隐私计算”风口背后追逐的是什么？｜GAIR 2021( 六 )