食品安全|实时数据分析,亚略特边缘计算单元TrustBox赋能数字监管新模式建设

食品安全事关人民群众幸福生活,是民生工程、民心工程。运用信息化手段创新监管模式,江西省食品安全溯源平台(简称“赣溯源”)增强了食品安全监管统一性和专业性,实现去向可追、来源可溯、质量可查、责任可究。通过边缘计算单元TrustBox?,亚略特为“赣溯源”平台冷库管理提供智慧化监管能力,托起“舌尖上的幸福”。
 
平台赋能,TrustBox全时段监管,杜绝人、车不规范行为亚略特为江西省市场监督局提供的冷库智慧监管及风险管控平台建设方案,由AI边缘计算单元TrustBox、智慧监管大数据可视化平台等组成。TrustBox将算力灵活部署,搭建“云+边”协同的智能分析系统,提升冷库食品行业全时段防疫及风险管控能力。
食品安全|实时数据分析,亚略特边缘计算单元TrustBox赋能数字监管新模式建设
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TrustBox集成多种算法,可在数据源完成对监控画面的智能分析处理,通过内置比对引擎和智能分析引擎,对人、车等目标物特征进行精准识别,发现异常自动生成记录并及时预警。
在冷链各环节部署TrustBox后,一方面它能够智能分析管理范围内的人员行为,并自动做出判别、记录、标记和预警,保障人员行为规范;另一方面系统能快速实时识别车辆所属公司、货柜号编码、车牌号等信息,并快速分析判断,发现异常自动预警,而且系统还可精准记录进出车辆信息,做到“来源可追,去向可查”。
此外,方案中的后端平台不仅可以实现大数据的可视化智慧监管,而且具备很强的兼容性,能够以最低开发成本与现有的监管系统(如市监管局现有的冷链运输系统)进行数据融合,并不断赋予应用场景的可拓展性,以满足客户的个性化需求。
 
软硬一体,快速部署,TrustBox满足各种智能化视频分析需求基于多模态生物识别等核心技术,亚略特可提供软硬一体化的智能视觉解决方案,快速为市场监管局等政务单位及食品、餐饮等社会企业提供数字化视频监管服务。该方案以机器视觉为核心技术,构建轻量化、易集成的云边端协同的智能视频分析系统。
食品安全|实时数据分析,亚略特边缘计算单元TrustBox赋能数字监管新模式建设
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一方面,边缘计算单元TrustBox可接入不同厂家视频和图像采集终端设备,兼容原有监控环境,实现低成本利旧升级;另一方面,用户可通过云端加载不同算法包到TrustBox上,实现不同场景需求下的算法自由调度与执行,并且亚略特拥有自研算法库,而且分析模型能够自学习自迭代,算法越用越准。
此外,TrustBox具备抗震抗干扰,防尘防水,耐寒耐热等防护能力,可适应各种极端使用环境,无论是固定场所,还是移动环境(公交、地铁、移动巡防车),TrustBox均能稳定工作。加之其外形轻巧,不占空间,不用机房,脱机可用等特点,进一步扩大了应用范围。
食品安全重于泰山,通过打造数字监管新模式,“赣溯源”等食品安全大数据平台让食品安全监管更加智能高效,并构建监管者、经营者和消费者三位一体的共治体系。而凭借卓越的AI智能识别算法技术和对智慧监管需求的深刻理解,亚略特以多模态生物识别、边缘计算在内的多种技术手段助推各地食品安全智慧监管升级,守护食品安全!
【食品安全|实时数据分析,亚略特边缘计算单元TrustBox赋能数字监管新模式建设】 
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