人工智能|时间的力量——1991 人工智能大辩论 30 周年纪念：主义不再，共融互生

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整理 | 熊宇轩、琰琰、维克多

编辑 | 青暮

作为粤港澳大湾区的第一AI盛会，GAIR大会已成功举办五届，留下众多精彩、经典和令人惊叹的瞬间。GAIR 2021则延续以往豪华阵容，以1场主旨论坛、2场行业峰会、9场高峰论坛，涵盖自动驾驶、安防、集成电路、医疗、元宇宙、碳中和、隐私计算、新消费等热门领域。

滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄。上世纪80年代末，以符号逻辑为基础的传统人工智能遭遇理论危机，新的人工智能理论陆续被提出，人工智能研究也进入了一个“百家争鸣”的新时代，联结主义、行为主义等学说迅速兴起。

近十年来，得益于硬件设备和算法技术的提升，以深度学习为代表的联结主义感知智能技术突飞猛进。然而，正如图灵奖获得者 Alan Kay 所言，尽管如今的深度学习研究空前繁荣，此类方法在数学原理上的突破仍十分有限。

在感知智能技术越来越成熟的今天，我们已经可以通过深度学习技术从各种数据来源中提取有效的表征。但是，深度学习技术在决策、规划方面的能力却十分有限。

为此，研究者们又将目光投向了各种学说的融合，试图为未来的人工智能研究寻找破局之法，催生了“神经-符号计算”、“双系统理论”等新型研究范式。人工智能研究社区再次面临重要的路线抉择。

在近期由粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会、雷峰网联合主办的第六届GAIR全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）上，有六位重磅嘉宾作为这场里程碑式变革的重要见证者出席：

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圆桌论坛：1991人工智能大辩论三十周年纪念
六位顶级人工智能专家齐聚一堂，回顾当年人工智能大辩论的盛况及影响，以史为鉴，探寻人工智能下一个 30 年的发展道路。

风云变幻：1991 年人工智能大辩论

自 1956 年达特茅斯会议之后，人工智能研究者们主要形成了符号主义、联结主义、行为主义等学说。上世纪 90 年代初，符号主义流派在人工智能研究领域占据了主导地位。在物理符号系统假设和基于知识的启发式求解方法指导下，人工智能技术在专家系统、机器翻译、机器视觉、问题求解方面已经崭露头角。

人工智能|时间的力量——1991 人工智能大辩论 30 周年纪念：主义不再，共融互生｜GAIR 2021